据供应链行业媒体 Supply Chain Dive 报道，沃尔玛（Walmart）已向纽约州奥兰治县（Ora […]
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学术论文
算法在日常劳动中的重构：中国外卖平台配送员的工作条件与体验
本文探讨了中国外卖平台配送员如何理解和应对算法管理，揭示了他们在时间压力、情感劳动和平台粘性等方面的困境。研究通过民族志方法深入分析了配送员的实际工作环境和心理状态，提供了对外卖平台运营的深刻洞察。
学术论文
数据驱动优化方法提升最后一公里配送效率约5%
本文提出了一种新的数据驱动优化方法，通过结合机器学习技术和带容量限制的车辆路径优化，旨在解决最后一公里配送中的不确定性问题。研究发现，该方法在性能上相比其他方法有大约5%的提升，并且考虑了路由决策和配送时间之间的相互影响。尽管存在一些局限性，但该方法为供应链从业者提供了重要的实操启示。
学术论文
N-BEATS模型在时间序列预测中提升11%准确率
本文介绍了N-BEATS模型，一种基于深度神经网络的时间序列预测架构。该模型在多个数据集上表现出色，并且具有可解释性。研究发现，N-BEATS模型在M4数据集上的表现优于统计基准，提高了11%的准确率；比M4竞赛的获胜者提高了3%的准确率；比最佳的统计方法提高了7%的准确率。尽管模型存在一些局限性，但它为供应链从业者提供了重要的实操启示。
学术论文
表示学习综述：深度学习方法显著提升多领域任务性能
本文综述了表示学习领域的最新进展，特别是深度学习方法在语音识别、图像识别和自然语言处理等任务中的应用。研究发现，通过自动学习数据的内在结构，深度学习方法能够显著提高模型的性能。例如，在语音识别任务中，词错误率降低了约30%；在ImageNet图像识别任务中，错误率从26.1%降至15.3%。
学术论文
无人机配送路径优化：成本降低与时间悖论
本文探讨了即时食品配送平台在混合使用无人机和人类快递员时的基础设施规划和订单分配策略。研究发现，引入无人机配送后，平台的运营成本显著降低，同时减少了快递员队伍的规模。然而，扩大空中配送服务并不一定意味着客户等待时间的减少。对于长距离订单，无人机配送确实可以显著节省时间，但对于短距离订单，由于中间转换和等待时间的影响，总配送时间反而可能延长。
东南亚供应链
印尼工商会警告：镍出口损失或达50亿美元，远超5百万吨
印尼工商会（Kadin）警告，印尼镍业面临的潜在损失不仅是5百万吨产量问题，更可能高达50亿美元的出口值流失。这一数字直接冲击国家外汇储备、矿产下游化战略及矿业投资信心，为印尼从资源出口国向电池供应链枢纽转型增添不确定性。
东南亚供应链
HP、Dell供应商仁宝砸18亿新台币扩产AI服务器，越南成战略枢纽
全球第二大笔记本代工厂仁宝电子为应对AI需求爆发，将今年资本支出大幅提升至180亿新台币（约5.583亿美元），在台湾、越南和美国新建AI服务器工厂。公司预计AI服务器业务今年贡献10%营收，明年将达30%-40%。越南将作为第6级组件生产战略枢纽，但DRAM和CPU短缺仍是最大挑战。
供应链管理
全球物流巨头二季度利润普涨，DSV 营收增 23%、DHL 利润率升至 8.3%
全球五大物流巨头 DSV、Kühne+Nagel、DHL、GXO 和 C.H. Robinson 在 2026 年二季度均实现营收增长，利润增速普遍快于营收。DSV 营收增 23% 至 767 亿丹麦克朗，DHL 利润率升至 8.3%，Kühne+Nagel 上调全年预测。增长由成本控制、运力管理和合同物流驱动，而非单纯的货运量增长。