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供应链创新的需求：为什么你应该关注这四个趋势？
供应链创新的需求：为什么你应该关注这四个趋势？ 转载。原文作者：Wolfgang Lehmacher · 来源 […]
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学术论文
IFactor框架在强化学习中实现可识别因子分解，提升性能
本文提出了IFactor框架，将潜状态变量分为四类：(1) 与奖励相关且可控的部分；(2) 与奖励相关但不可控的部分；(3) 可控但与奖励无关的部分；(4) 无关噪声。实验结果表明，IFactor框架在合成数据上的识别准确率高达98%，并且在多种任务中表现出色。
学术论文
Python中的因果发现：Causal-learn库的全面解析与应用
本文详细解读了Causal-learn库，这是一个基于Python的开源因果发现工具。Causal-learn提供了多种经典的因果发现算法，并支持最新的研究成果。本文从研究背景、核心发现解读、批评/局限以及实操启示四个方面进行了深入分析。
学术论文
基于高斯混合模型的随机服务时间建模提升外卖配送效率
本文通过高斯混合模型（GMM）对在线食品配送中的随机服务时间进行建模，提出了一种智能估计方法，并通过离线实验和在线A/B测试验证了其有效性。结果表明，该方法能显著提高订单调度的准确性和客户满意度。
学术论文
多阶段奖金分配框架减少外卖订单取消率超过25%
本文提出了一种多阶段奖金分配（MSBA）框架，旨在通过优化奖金分配策略来减少外卖平台的订单取消率。实验结果显示，使用该框架后，订单取消率下降了25%以上，同时节省了30%以上的餐厅食物浪费补偿费用。该框架包括半黑盒接受概率模型、拉格朗日对偶动态规划算法和在线分配算法，能够高效地在毫秒级别内生成奖金分配决策。
东南亚供应链
印尼30家金属IKM对接大企业，瞄准汽车医疗供应链
印尼工业部推动金属中小型工业进入国家供应链，已甄选西爪哇省30家潜力企业，与大型工业开展商务对接，覆盖汽车、医疗器械、机械零部件等领域，旨在提升IKM产能、质量与竞争力。