供应链规划软件快速原型化案例分析

一次AI辅助供应链规划的个人实验

Knut Alicke 2026年4月25日

第一部分：房间安静下来

几周前，我向一位同事展示了一个我构建的供应链规划应用程序的演示。她是一位敏锐且经验丰富的供应链规划师，已经从事需求预测、产能管理和供应商风险管理超过十年。她正是那种应该对AI感到兴奋的人。

这种反应——提问之前的沉默——我已经见过几次了。在董事会会议室、研讨会以及与各级供应链专业人士的非正式对话中。随后的讨论总是相似的：

“但是怎么做到的？我以为这样的东西需要整个开发团队。”

“我们一直在用ChatGPT写邮件。这个……完全不同。”

“我们还需要那个已经规划了六个月的APS实施吗？”

“我可以把这个展示给我们的供应链主管吗？给我们的首席运营官？今天？”

大多数人认为AI现在能做什么与它实际上能做什么之间的差距是巨大的。我不是在谈论理论上的未来或研究论文。我说的是现在。一个具有深厚领域知识的规划师可以在几天而不是几个月内构建功能性的业务应用程序。我必须说：这真的让我大吃一惊。

在进一步深入之前，我想明确一点：我构建的应用程序并不能替代一个完整的高级计划系统（APS）。一个生产级的SAP IBP、Kinaxis或o9实施伴随着多年的验证数据集成、企业级可扩展性、法规遵从性和专门的变更管理。我的30小时原型没有这些特性，也不试图具备这些特性。

这一切都关乎AI素养

我想证明的是，当一个供应链领导者或规划师构建了这样的东西，即使只是一个原型，会发生什么。AI素养从根本上改变了你挑战软件供应商的能力，让你能够提出关于真正需要数百万欧元实施的东西与可以用智能、定制工具解决的东西之间的难题。那些花费多年和巨额资金进行特定配置的组织在这些房间里需要更好的倡导者。那些了解什么是真正困难的，以及什么不是的人。

我在大约10个小时内建立了测试公司，并在大约30个小时内通过与AI的对话构建了应用程序本身，没有使用传统的编码。我将在第三部分详细介绍。

第二部分：首先，我需要一个供应链来规划

你不能在真空中构建一个规划应用程序。你需要一个供应链来进行规划。

所以我做的第一件事是创建了一个虚构的电子产品制造商，我称之为ElectroTech Industries。这部分花了大约10个小时。我设计并以氛围编码的方式构建了公司的结构，包括BOM、历史需求、完整的损益表，并在几个交互步骤中验证了一致性。

ElectroTech经营着三个工厂——分别位于里昂附近、卡尔斯鲁厄和柏林——供应两个欧洲分销中心和涵盖B2C和B2B渠道的10种成品。智能家居中心、工业控制器、电源管理模块。这些产品具有现实世界的复杂性：多级物料清单、共享组件、长交货期的子装配件、季节性需求模式以及成品和组件级别的备件需求。

我以氛围编码的方式创建了现实的主数据、产品、资源、路线、供应商、历史需求、库存位置、成本率，并将其结构化为一个关系数据库。这成为了其他一切的基础。