供应链战略规划面临范式级挑战
2026年，全球供应链管理者正面临一场前所未有的战略规划危机。传统的线性规划模式——设定5至10年战略目标，按年度分解执行——在当前的商业环境中已经显得力不从心。网络安全威胁日益严峻，地缘政治冲突频发，美国关税政策反复调整，客户对交付速度和透明度的期望持续攀升，所有这些因素交织在一起，构成了一个高度不确定、快速变化的外部环境。供应链管理者发现，仅靠单一的”最佳猜测”来制定战略已经远远不够，他们需要一种全新的思维方式来应对这种结构性的不确定性。
TMX Transform供应链执行董事Charlotte Jordan在接受采访时指出，当前的市场条件对企业运营的影响是全方位的。美国关税政策的频繁变动不仅改变了全球贸易成本结构，还深刻影响了自动化投资的经济逻辑。与此同时，数据泄露和网络攻击事件的增加要求企业在供应链设计中融入更强的风险缓释机制。她强调，这些变量之间并非孤立存在，而是相互关联、彼此放大，形成了一个复杂的风险网络。这意味着传统的静态风险评估方法已经无法满足实际需求，供应链战略规划必须进化为动态、多维度的场景推演。
19种情景并行：多未来场景规划的兴起
面对上述挑战，越来越多的企业开始采用”多未来”场景规划方法。据报道，部分领先企业已经将场景模拟的数量扩展到多达19种不同的情景，涵盖物理节点位置、物流路线与流量配置、增长假设、客户服务需求变化、运营模式调整以及风险偏好等多个维度。这种做法的核心逻辑在于，企业不再试图预测一个”正确”的未来，而是为多种可能的未来做好准备，在网络架构中嵌入足够的灵活性。
这种从”预测未来”到”准备多种未来”的转变，反映了供应链管理思维的根本性升级。在传统模式下，企业通常会花费大量时间和资源来寻找”最优解”，而在新范式下，重点转移到了识别”鲁棒解”——即在多种可能的未来场景中都能表现良好的方案。Charlotte Jordan解释说，场景测试现在已经延伸到供应链生命周期的每一个阶段，包括战略审查、方案设计、技术评估、物业采购和实施部署。这种全生命周期的场景覆盖确保了企业在每个关键决策节点都能充分考虑不确定性因素。
值得注意的是，19种情景并非随意设定的数字，而是根据企业面临的关键不确定性维度进行系统性组合的结果。每个维度（如市场增长率、关税水平、自动化渗透率等）设定高中低三种假设，多个维度的排列组合就会产生大量的场景。企业需要通过专业判断筛选出最具代表性和最具影响力的情景组合，确保场景规划既全面又可操作。
