人工智能已具革命性能力，能够解析细节。这对商业意味着什么？ 探讨这一技术如何改变战略、人才管理、领导角色和供应链管理。 作者： 大卫·温伯格 米歇尔·扎尼尼 2024年7月29日 摘要。 人类长期以来依赖概括作为思维捷径——也作为高效运营企业的一种方式。但正如人工智能的进步使我们能够超越少量客户画像，向无限个性化的产品和信息迈进，它们也向我们揭示了一个充满不断变化的独特细节的更大世界。技术哲学家温伯格与商业创新战略家扎尼尼向我们展示了特定细节在商业和生活中的四个应用领域：战略、人才管理、领导者甄选以及供应链管理。那些洞察这一趋势的商业领袖，更有可能在这些领域发现新的机会并做出更好的决策。 我们常说每个人都是独特的，然而当面临更具体、更多细节的个人信息时，我们常常选择剔除独特之处，而是依赖概括，例如分组、刻板印象等。例如，企业会为市场细分设计宣传活动，或者创造三种、十种，甚至——让人惊讶的是——五十种客户画像。 人类永远以来依赖这些概括，但我们终于准备迎来突破。想想看，当人工智能利用客户在你网站上的先前互动来个性化产品推荐时，是什么情况。这时，它看到了客户的独特具体情况，从而更好地服务于客户，也有利于你的企业。 这种对细节、具体情况和特定事项的依赖将成为几乎所有商业领域的常态，因为它解决了我们依赖于概括所产生的巨大成本，而这些概括本质上都是简化的，抛弃了宝贵的信息。 我们已经看到人工智能作为一项_工具_的应用，但更深层次的是，人工智能作为一个_理念_正在以全新的视角展示我们的企业和世界。每一项重要的新技术都有这种作用，从17世纪的钟表到计算机时代，许多基本概念——从DNA到黑洞，再到宇宙的热寂——都被重新解释为信息通过一套逻辑从输入转变为输出。 现在轮到人工智能了。正如我们将描述的，人工智能作为一个理念，使我们看到世界在不断变化的具体细节中：一场涌动的特别事物的狂欢，它们在一个创造性的混沌与新生的景观中相互关联，发现超出我们理解的模式。简而言之，这是一个一切都是例外的世界。 我们的经济增长将源自这种新能力，去应对特定的事情——人、事、物和情况之间的具体差异（尽管它带来了新的价值挑战，如公平性、透明性和自主性）。了解这一变化的领导者，将更能够充分利用这些可能性。 作为一名受过哲学训练的科技作家、创新管理实践的研究者和顾问，我们已经在商业世界中看到了这些模式。以下是四个简短的例子。 战略 高层战略的价值大部分源于其在变化的世界中的恒定性。战略通常制定一年的、五年的甚至十年的展望，并制定一个自上而下的愿景，这种愿景之所以宏大，恰恰是因为它模糊。 因此，长期策略容易忽略那些预示着风险和机会的微小信号——即细节——这些细节包括蝴蝶翅膀的扇动，大部分是无关紧要的，但其中一些转瞬即逝，可能是即将引发风暴的蝴蝶效应，可能会导致对你的企业产生影响的连锁反应。 这就是为什么企业如果要听取像丽塔·麦格拉斯那样的思想者的建议，要求他们寻找“暂时优势”，就必须对那些发出强烈变化信号的微弱信号保持高度警觉。这恰恰是人工智能作为一项工具的优势，体现在像Zignal Labs和Dataminr这样的公司，这些公司从成千上万的来源每天生成数十亿个数据点，倾听那些轻微的扇动其翅膀的预兆。 这就是人工智能作为一项_工具_所能做到的。而作为一个理念，它唤醒我们，让我们关注这些细微的扇动，并促使我们去寻找它们。我们已经看到这一点在一些企业中得以体现，这些企业赋予分散在各部门的专业人士更多的权力。一个始终在线的实时对话空间，向所有人（尤其是那些位于组织边缘的人）开放，使他们可以讨论对他们感兴趣的事物，例如新兴趋势以及其可能如何影响行业。这个平台可能是第一个注意到微小信号、共同理解这些信号，并可能引入战略转变的地方。 这正在改变知识在组织中的分布位置，不再是一个专家集群，而更像是一个隐喻的“神经网络”，通过许多（尽管不是全部）由人工智能发起和连接的瞬时对话，将来自组织各层的广泛和多样化人士连接在一起。一些最有价值的见解可能会在系统揭示出销售和研发、财务和人力资源等通常意见不合的职能之间存在强烈共识或建设性异议时涌现。 人才管理 在传统的人才管理中，人才的招聘基于其资质、以往经验和其他明显的技能标记。一旦被录用，这些员工的发展通常受到行业内各公司通用能力模型的指导，导致一种对员工能力和兴趣的“一个模式适用所有”的观点。 人工智能可以改变这一点。它能够发现一些重要的技能可能不符合既定的选择标准，例如善于处理例外情况或乐于接受批评。由此，它可以将人们联系到一起，共同参与项目，形成内部兴趣小组或增强和扩大社交关系。 例如，Guider学习与发展平台使用人工智能根据用户行为考虑100多个不同因素来匹配导师和学员，而不是让他们选出一小部分感兴趣的技能。它还可以提供详细的——具体的！——报告，引导导师与学员的互动与关系。 在人工智能的_理念_视角下，更大的变化在上演。我们可能不再将自己的职业视为传统分类下具有正式描述的工作，而是可以开始将自己视为人工智能所看到的：一个独特的能力与兴趣的组合，准备参与我们无法预见的机会。 领导角色 美国陆军战争学院战略领导中心的教师在2023年1月发布的一篇论文预测，人工智能将“直接影响军队的组织结构”。例如，人工智能可以“识别出具有最佳局势感知的士兵，将其负责小组，并将其余成员分配到支持角色。” 如果在生死攸关的情况下，权威应该根据具体情况进行调整，那么在不那么严峻的情况下，为什么不呢？ 确实，或许人工智能将构建出新兴的层次结构——动态和情境相关的，这使得权力能够灵活地转移到在特定情境中可以增加独特价值的人身上，而不考虑他们的正式资质或在指挥链中的位置。或许这将是人工智能——虽然经常被批评偏见的倾向——能够用来赋能那些不符合传统领导规范的人。 供应链管理 在1990年代，供应链——无论多么复杂——仍需要简化到足以让人脑理解和管理的程度。现在，人工智能作为一项工具已经开始转变集装箱码头操作、物流工作流、库存补充、需求预测、路线规划及几乎所有其他供应链管理要素，实时处理大量数据并重新协调物流。 例如，全球最大的家电制造商之一海尔通过互联网平台COSMOPlat将数百万客户与数万供应商连接在一起。COSMOPlat解释了数十万个客户输入，快速转换为设计规格。这些设计随后被投标给其庞大的供应商网络。COSMOPlat还可以实现意想不到的连接，例如利用冰箱绝缘专家创造减震材料用于洗衣机。COSMOPlat甚至根据成员公司的各自优势整合分发和物流网络。 因此，人工智能作为一个理念使我们得以看到供应链始终是怎样的：自发协调的松散供应商和合作伙伴网络。这改变了整个业务的运营方式，其影响远超单纯由哪种机器人来管理其供应链。正如海尔的创始人张瑞敏所说，该公司应该成为一个自适应的“雨林”：复杂的、涌现的，且在每种情况下都为特定需求服务的，极具相互依赖性。 • • • 一个世纪前，管理思想先驱梅里·帕克·霍利特曾写道：“一个人不应该给另一个人下命令，而两人都应该同意根据情况听从命令。” 我们现在有能力以空前的细节和深度应对各种情境。这不仅意味着效率的提高，还意味着权威流向组织边缘，让那些拥有信息、技能和工具的人能够逐步做出正确的权衡，每次决策都是如此。 当然，人工智能这一理念的影响并不会像我们所描述的那样可预测。因为人工智能的理念向我们展示的是一个由细节和混沌的相互联系构成的世界，那如何会有确切的预测？但我们坚信，转变为一个具体的世界将是深远的。 _更正：原文将海尔列为全球第三大家电制造商；根据使用的衡量标准，它也可以被视为最大的制造商之一。在2024年7月30日，我们修改了表述，说明它们只是_最大的之一。 更多来自作者的作品 日常混乱：科技、复杂性以及我们如何在一个充满可能性的新世界中茁壮成长 - 书籍 阅读更多关于人工智能和机器学习或相关主题基于网络的技术、商业史、战略、人才管理和供应链管理。 大卫·温伯格 (david@weinberger.org) 是哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心的长期成员，最新作品为日常混乱 （哈佛商业评论出版社，2019年）。他的网站是weinberger.org。 米歇尔·扎尼尼是管理实验室的董事总经理。他是人本管理：创造塑造组织的卓越力量 （哈佛商业评论出版社，2020年）的合著者。您可以在领英或michelezanini.com上关注他。 阅读更多关于人工智能和机器学习或相关主题基于网络的技术、商业史、战略、人才管理和供应链管理。 来源网站：Harvard Business Review
