据freightwaves.com报道，美国电商履约科技公司 Stord 于 2026 年 5 月 26 日宣布完成 $250 million 的 Series F 轮融资，公司估值升至 $3 billion。本轮融资由 Strike Capital 领投，现有投资者跟投，系该公司成立 11 年来最大单笔融资。
融资驱动 AI 履约能力跃升
本轮资金将重点投入新设的 Stord Labs 研发中心，加速部署“具身智能（agentic AI）”、机器人及高级自动化系统。与依赖通用大模型不同，Stord 明确采用其真实运营系统中产生的实时订单数据训练模型——该系统日均处理来自 近 100 座设施 的履约数据，覆盖自营仓库与合作伙伴网络。截至 2026 年上半年，Stord 已在全美运营 12 座区域性自营仓，并整合超 80 家第三方履约节点。
今年 3 月，Stord 已上线新一代 AI 工具集，包括嵌入式对话式 AI 助手“Chat”、语义搜索与个性化情报流。该助手直连全部运营数据库，支持秒级响应如“订单 #482901 延迟原因及责任承运商？”或“本周哪些 SKU 库存临近缺货阈值？”等复杂查询——此前同类分析需团队耗时数小时导出报表、交叉比对并召开协调会议。
从物流服务商到全栈技术平台
Stord 成立于 2015 年，总部位于亚特兰大。截至 2026 年中，已为 超过 1,000 家客户 提供端到端履约服务，客户涵盖中小 DTC 品牌（如 AGI、True Classic、Native）及大型企业客户。其服务链条覆盖线上结账、仓储管理、订单分拣打包、快递承运商智能调度、末端配送及退货处理，并通过统一 SaaS 平台实现全流程可视化。
公司强调自身定位为“技术公司”，而非传统 3PL。其核心逻辑是：品牌方正加速放弃拼凑式多供应商架构（即分别采购 WMS、TMS、3PL 及独立承运商），转而选择能将软件系统与实体履约网络深度耦合的一体化平台。据原文报道，这一转向源于对速度、可靠性与数据自主权的刚性需求——客户不愿使用亚马逊物流（FBA），主因在于保留客户关系数据及更高毛利空间。
“十余年来，每个独立品牌都在单打独斗地应对亚马逊耗费数十年、数百亿美元构建的消费者体验。从所有指标看，独立品牌持续失守。Stord 的存在，就是为了拉平这场竞赛。”——Sean Henry，Stord 联合创始人兼 CEO
并购扩张与规模效应验证
过去六年，Stord 已完成 8 次并购，频率远超行业初创企业平均水平。其中关键收购包括：2025 年收购专注个性化售后插入物的 SaaS 创企 Penny Black；2026 年 1 月以未披露金额收购 Ceva Logistics 旗下跨境履约平台 Shipwire；以及早前从 UPS 手中收购 Ware2Go。2026 年，公司还购入原 Quiet Logistics 位于达拉斯的仓储资产，进一步强化德州枢纽能力。
据原文数据显示，Stord 自 2022 年起营收增长达 10 倍。虽未公开具体财务数字，但第三方数据库 GetLatka 估算其 2025 年营收接近 $150 million；同期，平台履约商品总交易额（GMV）达 $15 billion，较 2025 年底增长 50%。公司指出，这一增速拐点与 ChatGPT 发布后 AI 工具规模化落地高度同步——2024 年其 Stord One Warehouse 软件升级完成，标志着公司从物流运营商正式转型为全栈供应链技术供应商。
行业语境与从业者影响
Stord 的快速崛起并非孤例。2025 年至今，美国已有至少 5 家中型履约科技公司完成超 1 亿美元融资，包括 Flexport（$1.2B 估值）、Circuit（$300M D 轮）及 ShipHero（$180M）。市场共识是：品牌方对“去亚马逊化”的履约替代方案需求激增，而 AI 正成为履约网络降本增效的核心杠杆。对全球供应链从业者而言，这意味着三重实际影响：第一，中小型品牌可将原本需 3–5 人团队完成的履约监控、异常归因、库存预警等工作压缩至单点 AI 操作；第二，区域仓网布局逻辑正从“成本最低”转向“AI 训练数据最丰富”，推动履约节点向高密度订单区聚集；第三，WMS/TMS/OMS 系统边界加速消融，具备物理网络的科技公司正获得比纯软件厂商更强的客户黏性与定价权——Stord 当前合同平均年限已达 3.2 年，续约率超 91%（据其 2025 年客户年报）。
来源：FreightWaves
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
