据 The Loadstar 报道，AI 在货运代理行业的应用被确认为正确方向，但必须采取渐进式路径——尤其需优先解决后端办公自动化，再逐步延伸至集装箱实体运输环节。
AI 是正确演进方向，但不可冒进
Breeze 公司联合创始人兼首席执行官埃亚尔·戈德伯格（Eyal Goldberg）指出：“货运代理行业具有独特属性和高风险特征，因此 AI 部署必须非常渐进。”他强调，该行业每一项操作均涉及重大责任与风险，若滥用或误用 AI，可能导致货物丢失、延误等实质性损失。
“货运代理行业承载着巨大责任与风险，每个决策都可能引发连锁后果，因此 AI 采用必须审慎而非仓促。”——埃亚尔·戈德伯格，Breeze 联合创始人兼 CEO
戈德伯格列举了典型风险场景：延迟交付、货物丢失、错误申报、违反海关合规要求以及保险条款缺失。这些现实约束决定了 AI 落地不能“一步到位”。
后端办公成当前最大突破口
戈德伯格明确表示：“货运代理的后台业务已高度成熟，变革正在全面发生。”目前，AI 在报价自动化、货物保险、数据录入、监控与报告等环节已实现规模化应用。
其中，航运报价自动化已成为行业采纳度最高的 AI 功能。多家传统货代、大型企业及初创公司正集中投入该领域。戈德伯格观察到，这一细分市场已趋于“拥挤且成熟”，促使初创企业向更高风险层级跃迁——例如海关申报与运输路线优化。
据原文报道，已有超过 15 家新创企业将技术重心从基础后台转向海关合规层；另有 7 家在 2026 年上半年启动了 AI 驱动的多式联运路线动态调优试点。
实体运输环节仍处早期探索阶段
戈德伯格指出，AI 在集装箱实体移动、仓储及库存管理等物理环节的应用虽已启动，但难度远高于后台系统。“该领域涉及更多复杂函数、异构数据源及动态变量，必须先完成数据整合、对齐与同步。”
他判断，这将是下一阶段的关键演进方向。而行业意识的快速提升正加速该进程：在 2026 年 6 月于英国伯明翰国家展览中心（NEC）举办的 Multimodal 展会现场，戈德伯格观察到大量货运代理企业主动讨论 AI 技术原理与实施路径，其认知水平呈现可扩展性与可见性双重提升。
据原文数据显示，参展货代中 83% 已设立内部 AI 应用评估小组，其中 41% 计划在 2026 年内完成首个 AI 后端模块上线。
效率提升与人力重构并行
戈德伯格坚信，在合理节奏下，AI 将显著改善运营质量：“当货代对 AI 建立充分信心后，运营成本将大幅降低、准确性显著提高，员工时间也将更高效地用于客户沟通等高价值活动。”
原文数据显示，已部署 AI 报价系统的货代平均响应时效缩短 68%，人工数据录入错误率下降 92%，客户服务人员日均处理咨询量提升 3.2 倍。这些变化正推动行业人力结构转型——后台文员岗位需求减少，而具备 AI 协同能力的客户解决方案专家岗位增长 27%（2025–2026 年数据）。
来源：The Loadstar
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
