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Home 科技创新 AI与智能决策

DHL部署SVT Robotics SoftBot平台,仓库机器人集成速度提升12倍

2026/03/19
in AI与智能决策, 科技创新
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DHL部署SVT Robotics SoftBot平台,仓库机器人集成速度提升12倍

物流巨头DHL加速自动化转型

全球领先的物流公司DHL供应链近日宣布,在其全球仓库网络中部署SVT Robotics的SoftBot平台。这一战略举措标志着DHL在自动化转型道路上迈出了关键一步,旨在通过技术创新提升运营效率、降低人工成本,并为客户提供更快速、更可靠的物流服务。

DHL供应链作为全球最大的合同物流提供商之一,已经在全球运营中部署了超过8000台协作机器人。然而,传统的自动化集成方式面临着诸多挑战:每个新技术的引入都需要单独的定制编码,通常需要6到8周的时间才能启动新解决方案。这种模式使得企业级部署和升级变得缓慢且成本高昂。

SoftBot平台:技术中立的自动化解决方案

SVT Robotics的SoftBot平台是一种技术中立的软件解决方案,它通过预构建的SoftBot连接器,为DHL提供了”即插即用”的自动化集成能力。该平台的核心优势在于其能够将机器人集成速度提升至传统方式的12倍,为物流巨头快速推进未来自动化部署奠定了基础。

DHL供应链全球首席信息官Sally Miller表示:”物流行业的特点是快速变化——无论是客户画像、业务量还是新兴技术——我们的自动化解决方案需要同样快速地适应。SoftBot平台为我们提供了一种有效且高效的方式,将不同类型的机器人连接到我们的仓库系统,实时监控性能,并自信地在各站点扩展解决方案。”

从单体系统到模块化仓库架构

在实施SoftBot平台之前,DHL的自动化项目面临着技术碎片化的挑战。每个机器人系统都需要专门的集成工作,这不仅增加了技术复杂性,也限制了灵活性和可扩展性。SoftBot平台的引入使DHL能够重新构建其仓库架构,从单一的全功能系统转向模块化设置。

这种模块化方法允许DHL同时容纳多种自动化解决方案,并能够随着技术和客户需求的变化重新配置。DHL供应链全球数字化转型负责人Tim Tetzlaff指出:”作为标准集成层,SoftBot平台在我们的仓库管理系统和数字化议程之间提供了粘合剂。”

实际应用效果显著

SoftBot平台的实际应用效果已经显现。在欧洲,DHL仅用3小时就完成了”货到人”解决方案的集成工作;在亚太地区,DHL成功将新的运营技术添加到实时运营中,实现了零停机时间。这些成就展示了SoftBot平台在加速技术测试和部署方面的巨大潜力。

除了加速自动化部署速度外,SoftBot平台还提供了一个单一的多站点仪表板,使团队能够高效监控全系统运营。平台统一的数椐层还提供了对劳动力活动和自动化性能的可见性,帮助DHL更好地协调员工和机器人并肩工作的混合车队。

支持更安全的混合工作流程

SoftBot平台不仅提升了效率,还增强了工作场所的安全性。通过实时监控和协调人机协作,该平台支持更安全、更高效的工作流程,而无需引入新的复杂性层。这对于确保仓库操作的安全性和合规性至关重要,特别是在处理高价值商品或危险材料时。

Miller补充道:”这不仅是我们测试和部署新技术速度的游戏规则改变者,平台的实时可见性、数据同步性和系统警报进一步最大限度地提高了我们站点和网络的弹性和编排机会。”

未来扩展计划

目前,SoftBot平台已在全球30个DHL供应链站点上线运行。根据计划,未来三年内该平台将扩展到所有地理区域的100多个站点。这一扩张计划反映了DHL对自动化技术的长期承诺,也预示着物流行业向智能化、自动化方向发展的必然趋势。

SVT Robotics首席执行官兼联合创始人AK Schultz表示:”与DHL合作加速他们的数字化努力并支持他们使用我们的SoftBot平台一直令人兴奋。事实上,DHL现在大多数实施都不需要SVT的动手支持。这意味着他们可以更快地扩展,进一步降低成本,加速部署,并利用我们平台独特提供的数据可见性。这些好处对他们的客户产生了积极影响。”

对物流行业的深远影响

DHL与SVT Robotics的合作不仅对两家公司具有重要意义,也对整个物流行业产生了深远影响。随着电子商务的快速增长和消费者对快速交付的期望不断提高,物流公司面临着前所未有的压力,需要提高效率、降低成本并提高服务质量。

SoftBot平台的部署展示了如何通过技术创新应对这些挑战。通过加速自动化集成,DHL能够更快地响应市场变化,为客户提供更优质的服务。这一成功案例可能会激励其他物流公司效仿,推动整个行业向更高水平的自动化和数字化迈进。

随着人工智能、物联网和机器人技术的不断发展,仓库自动化将成为物流行业的重要趋势。DHL与SVT Robotics的合作为行业提供了可复制的解决方案,有助于推动物流行业向更加智能、高效和可持续的方向发展。

本文由 AI 辅助生成,经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。

信息来源:roboticsandautomationnews.com

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