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机器人与无人化 · 科技创新

Agility Robotics 通过 SPAC 合并上市,估值 25 亿美元

美国机器人公司 Agility Robotics 宣布通过 SPAC 合并上市,投前估值 25 亿美元。其 Digit 人形机器人已在亚马逊、GXO Logistics 等客户现场部署,单年搬运 tote 超 10 万个;v5 版本承重达 50 磅,续航 22 小时,75% 零部件美产。公司预计美国制造与物流领域人形机器人市场达 1 万亿美元。

原始来源: 来源信息待补充

Agility Robotics 通过 SPAC 合并上市,估值 25 亿美元

据 therobotreport.com 报道,美国人形机器人公司 Agility Robotics 宣布将与特殊目的收购公司(SPAC)Churchill Capital Corp. XI 合并,预计交易完成后将以约 25 亿美元 的投前估值登陆美股市场,成为美国首家拥有已验证商业部署能力的纯人形机器人上市公司。

商业化进展:Digit 已在多家客户现场作业

Agility Robotics 的旗舰产品 Digit 人形机器人目前已在制造、分拨与物流场景中开展实际部署。2024 年,Digit 获得《The Robot Report》首届 RBR50 “年度机器人”奖;2026 年,其在 GXO Logistics 的单年 tote 搬运量突破 10 万个。该公司确认,Digit 是目前全球少数进入规模化商业试运行阶段的人形机器人之一。

Digit v4 型号最大承重为 35 磅(15.8 千克),垂直伸展高度达 5.5 英尺(1.6 米);最新发布的 v5 版本将承重提升至 50 磅(22.7 千克),较前代提高 40%,续航延长至约 22 小时,最大伸展高度达 7.2 英尺(2.1 米)

技术路径:聚焦“协作安全”与物理 AI

Agility Robotics 由俄勒冈州立大学动态机器人实验室于 2015 年孵化成立,联合创始人兼首席机器人官 Jonathan Hurst 表示:“我们从创立第一天起,就致力于打造能在人类环境里执行有用体力工作的机器人。”他强调,“协作安全是人形机器人规模化落地的关键突破口,下一代 Digit 正朝着‘被信任的工作伙伴’这一目标迈出重要一步。”

公司指出,其物理 AI 平台使 Digit 能够感知、理解并安全交互于复杂的人类工作空间。该能力持续通过真实场景数据迭代优化——例如在亚马逊和 GXO Logistics 的部署中收集的数百万次搬运动作数据,正用于训练新技能模块。

Agility 已与 Google DeepMindNVIDIA 建立深度技术合作:NVIDIA 将其选定为 NVIDIA Halos 全栈安全系统首发合作伙伴,并采用 NVIDIA IGX Thor 计算平台支撑 Digit 实时决策。

制造与供应链:美本土化率超七成

为支撑商业化放量,Agility 在俄勒冈州塞勒姆市建成全规模模块化工厂 RoboFab,设计年产能达 1 万台 Digit 机器人。公司总部位于塞勒姆,另在匹兹堡和加州弗里蒙特设有运营中心。

Agility 表示,其自主掌控 Digit 多项高价值硬件系统,并实现约 75% 的零部件在美国本土采购,显著降低地缘政治风险对交付的影响。首席技术官 Pras Velagapudi 近期在 Robotics Summit & Expo 主题论坛上,就人形机器人工程化设计瓶颈发表技术分享。

商业化逻辑:从“搬箱子”切入现实需求

Agility CEO Peggy Johnson 在投资者简报会上指出:“企业不买技术,买的是解决方案。这一点常被 AI 热潮掩盖——公司仍需解决真实的物理问题。”她进一步说明,团队曾调研数百个应用场景,最终选择“搬运周转箱与料箱”作为突破口:“这确实是一个极佳的滩头阵地市场。”

“人形机器人是美国技术领导力的关键驱动力,也是全球工业未来的核心要素。”——Peggy Johnson,Agility Robotics 首席执行官

Johnson 补充称,公司正加速推进在制造、分拨与物流领域的部署扩张,并预计美国相关市场的潜在规模达约 1 万亿美元。她强调:“以安全为先、AI 驱动的技术,已能可靠地与人类协同作业,填补劳动力缺口、提升生产率,并增强供应链韧性。”

Agility 执行团队合计拥有超过 80 年 商业领导经验及逾 50 年 机器人技术积累。该公司已于 2024 年 3 月完成品牌简化,正式由“Agility Robotics”更名为“Agility”。

软件平台:Arc 实现跨设施机器人协同管理

Agility Arc 是其自主研发的云原生自动化平台,支持 Digit 的部署配置、机队编排与全局运营监控。该平台可实时显示机器人状态,并原生集成主流仓库管理系统(WMS),已在 GXO Logistics 的多仓网络中完成验证。

Agility 表示,Digit 的定位是“通用型、以人为中心、专为工作而生的机器人”,其全部研发与商业化路径均围绕真实产线与仓储环境中的物理任务展开,而非实验室性能指标。

来源:therobotreport.com

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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