据techcrunch.com报道，Meta于2026年5月1日宣布收购人形机器人初创公司Assured Robot Intelligence（ARI），交易金额未披露。
聚焦具身智能与全身体控能力
Meta在声明中表示：“我们收购了Assured Robot Intelligence（ARI），这是一家处于机器人智能前沿的公司，致力于让机器人理解、预测并适应复杂动态环境中的人类行为。”该公司联合创始人Lerrel Pinto和Xiaolong Wang将带领团队加入Meta的AI部门——Superintelligence Labs研究分部。
“这支由Lerrel Pinto和Xiaolong Wang领导的团队，将为我们在机器人控制与自学习模型设计、以及全身体控等前沿能力方面带来深厚专长。”——Meta发言人向TechCrunch透露
ARI此前已从AI种子基金AIX Ventures获得一轮未披露金额的种子轮融资。该公司正开发面向人形机器人的基础模型，目标是支持各类实体任务，包括家庭场景中的日常劳动。
联合创始人Xiaolong Wang曾任职于英伟达（Nvidia），并担任加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）副教授，多次获国际人工智能领域重要奖项；另一位联合创始人Lerrel Pinto此前任教于纽约大学（NYU），并曾联合创办儿童尺寸人形机器人公司Fauna Robotics——该公司于2026年4月被亚马逊收购。
行业加速布局人形机器人赛道
Meta对ARI的收购并非孤立事件。此前泄露的一份内部备忘录显示，Meta已持续多年投入人形机器人技术研发，涵盖AI模型与硬件设计，并曾规划面向消费者的产品路径。即便Meta最终不推出消费级人形机器人产品，当前AI学界普遍认为：通往通用人工智能（AGI）的关键路径之一，是在物理世界中通过机器人与环境的直接交互进行训练，而非仅依赖静态数据集。
ARI与Fauna Robotics相继被科技巨头收购，印证了全球人形机器人产业正进入密集整合期。市场预测差异显著：高盛预计该领域市场规模将在2035年达$380亿；摩根士丹利则给出更长期展望，预测2050年规模可能高达$5万亿——这一巨大区间既反映技术潜力，也凸显产业化路径尚不明朗。
对中国供应链从业者的现实影响
尽管Meta尚未公布具体硬件制造计划，但其AI模型对物理执行层的强耦合需求，将倒逼上游关键部件供应链升级。人形机器人涉及高精度减速器、力矩传感器、仿生关节执行器、实时视觉处理模组及低延迟通信模块等，这些领域目前仍高度依赖日本、德国及美国企业供应。中国企业在伺服电机、部分结构件及电池系统环节已具备量产能力，但在核心运动控制芯片、高动态响应驱动器等环节仍存在明显缺口。
值得注意的是，2025年以来，包括优必选、达闼、傅利叶在内的多家中国机器人企业已启动与本土AI大模型厂商（如百度文心、阿里通义、华为盘古）的联合测试，重点验证大模型指令到多自由度运动控制的端到端闭环能力。而Meta此次收购释放的信号在于：全球头部AI平台正从“纯软件智能”加速转向“具身智能”，这对全球机器人产业链的协同效率、实时数据回传机制及边缘-云协同架构提出更高要求——供应链从业者需关注AI模型迭代节奏对硬件接口标准、测试验证周期及小批量柔性交付能力带来的新压力。
来源：TechCrunch
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
