Venti Technologies 首席执行官 Heidi Wyle 向 FreightWaves 透露，约 60 辆自动驾驶集装箱卡车已在加州和得州联合运输货场 24/7 全生产运营，安全记录良好且生产力超人类基准。公司已与多家一级铁路公司签约，预计货场客户可节省 40%-70% 运输成本，美国铁路货场大规模部署有望两年内实现。
据 FreightWaves 报道，Venti Technologies 这家由麻省理工学院孵化的软件公司向 FreightWaves 透露，目前约有 60 辆大型集装箱卡车在加利福尼亚州和得克萨斯州的联合运输货场进行全自动驾驶、全天候 24/7 运营，安全记录良好，生产力超过人类基准。这标志着美国首批有记录的全规模自动驾驶货场部署之一，且发生在真实生产环境中而非受控试点。
已与多家一级铁路公司达成协议
Venti 创始人兼首席执行官 Heidi Wyle 表示，公司已与多家一级铁路公司签订现有协议，并正在与业内其余企业进行洽谈。她指出，随着技术规模化，铁路货场的大量业务量有望在“2 年内”实现。
“我们每天都在 24/7 全生产运营，生产力超过人类。”——Heidi Wyle，Venti 创始人兼首席执行官
Wyle 强调，运输成本占物流总成本的 40% 至 70%，她认为在合适的环境中这是一个巨大的胜利。这一成本区间构成了 Venti 向铁路运营商和货主推销其自动化方案的核心经济逻辑。
Venti 将自身主要定位为软件平台。Wyle 描述称，部署在客户自有车辆上的软件系统价值约 7000 万至 8000 万美元。该平台不依赖特定传感器，以激光雷达为基础，同时根据应用场景整合摄像头，部分情况下还会使用超声波传感器。
客户自有车辆，Venti 提供端到端自动驾驶栈
在商业模式上，客户拥有卡车，Venti 提供端到端的自动驾驶栈，包括货场地图绘制和特定任务功能。这种分工使 Venti 能够专注于软件层，而无需承担车辆资产。
公司最初在新加坡推出首个车队，据 Wyle 介绍，新加坡拥有全球第二大集装箱港口。Venti 已在那里运营近 3 年。第二个新加坡车队由 30 辆车组成，计划于今年推出。
Wyle 表示，约 85% 至 90% 的核心软件可在不同应用间复用，这意味着从港口运营过渡到铁路货场只需约 2 个月的额外软件开发，用于处理列车检测、信号识别和铁路特定功能。
城市自动驾驶卡车仍需 7 至 10 年
在自动驾驶卡车何时能在公共道路上大规模运营这一更广泛的问题上，Wyle 明确区分了封闭物流环境与城市末端配送。货场和港口应用在财务上简单直接——在受控空间内针对关键任务运输需求进行直接成本计算。
她表示，城市内部的自动驾驶卡车“可能还需要 7 至 10 年”。与此同时，Venti 瞄准供应链货场细分市场。据 Wyle 称，该市场每天运输价值 550 亿美元的商品。
Venti 目前每天在加利福尼亚州和得克萨斯州的联合运输货场运营约 60 辆自动驾驶集装箱卡车，安全表现良好，生产力超过人类司机。公司预计，货场客户可节省 40% 至 70% 的运输成本，美国铁路货场的大规模部署有望在两年内实现。
来源：FreightWaves
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
