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罗克韦尔报告:90%药企称数字化转型必要,仅32%善用数据

罗克韦尔自动化10月1日报告显示,90%生命科学制造商认为数字化转型必要,58%已采用智能制造技术。全球Pharma 4.0市场2026年预计达177亿美元。原文评选出DXC、罗克韦尔、西门子、Cognizant、埃森哲五家制药制造与工艺自动化解决方案商,并指出仅32%企业善用采集数据、54%过去一年遭遇网络攻击。

原始来源: roboticsandautomationnews.com

罗克韦尔报告:90%药企称数字化转型必要,仅32%善用数据

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罗克韦尔自动化10月1日报告显示,90%生命科学制造商认为数字化转型必要,58%已采用智能制造技术。全球Pharma 4.0市场2026年预计达177亿美元。原文评选出DXC、罗克韦尔、西门子、Cognizant、埃森哲五家制药制造与工艺自动化解决方案商,并指出仅32%企业善用采集数据、54%过去一年遭遇网络攻击。

据 Robotics & Automation News 报道,制药企业要求更快的产品上市速度,同时不愿放松质量标准,这给生产车间及其上层的软件系统都带来了压力。罗克韦尔自动化 10 月 1 日发布的报告显示,90% 的生命科学制造商认为数字化转型是必要的。

该报告同时指出,近 58% 的制造商已在其全部或部分运营中采用智能制造技术。据 Grand View Research 数据,全球 Pharma 4.0 市场预计 2026 年估值达 177 亿美元,到 2033 年将增至 617 亿美元。

原文基于与制药生产的相关性、有记录的自动化工作以及过去一年的活跃表现,选出了以下五家企业。

DXC Technology:从 IT/OT 切入制药制造

DXC 从 IT/OT 层面切入制药制造。Avasant 在其《2026 年制造业数字服务雷达视图》中将 DXC 评为领导者,该报告覆盖制造业整体而非仅限生命科学领域。

DXC 重点提及 Manufacturing Insight Cloud,该平台可跨工厂提供 IT 与 OT 数据的可视化能力;以及数字孪生平台 VisionIQ,用于实时监控。DXC 还与 Wandelbots 和英伟达合作,推进机器人无关编程和面向智能工厂的物理 AI。

9 月,Arrive AI 表示,DXC 预计将把其自主配送点——无人机、机器人和快递员在此交接物料——接入大型工厂的 IT 与运营系统。在生命科学领域,其 FirstPoint RIM.AI 套件拥有超过 500 家客户。在 7 月一篇关于 eCTD 4.0 准备情况的文章中,DXC 报告称数字孪生试点将文档质量检查时间缩短了 40%。

罗克韦尔自动化:机器与数据双线布局

罗克韦尔自动化的业务覆盖机器设备及其周边数据。在 4 月的 INTERPHEX 展会上,该公司展示了 OTTO 自主移动机器人,与其 PharmaSuite MES 和 PlantPAx 控制系统同台亮相。

4 月 29 日,罗克韦尔与 Cytiva 共同推出 Figurate SCADA。这一开放系统通过单一界面监管来自不同设备供应商的单元操作。10 月 8 日,罗克韦尔成为数字 CMC 联盟的创始成员。

罗克韦尔生命科学副总裁 Matt Weaver 表示,数字化转型“不仅仅是技术采用”。

“不仅仅是技术采用。”——Matt Weaver,罗克韦尔自动化生命科学副总裁

西门子:执行软件直连设备层

西门子将执行软件直接与设备相连。Opcenter Execution Pharma 将 MES 与分布式控制系统层打通,既可运行手动步骤,也可运行由自动化层控制的操作。

6 月发布的 2605 版本新增了模块化称重与分装框架、更广泛的基于网页的操作员体验以及 AI 辅助设计。8 月,Nucleus Research 在其《2026 年 MES 技术价值矩阵》中将西门子评为领导者。

Cognizant:GMP 规则下的批次与实验室自动化

Cognizant 的制造业务团队以 Zenith Technologies 和 TQS Integration 为基础组建,在 GMP 规则下处理批次自动化、MES 和实验室自动化。

10 月 8 日,Seeq 将其列为首要合作方,共同开发面向制药行业的 OEE 解决方案。该工具可跨产线和工厂比较设备性能,并支持持续工艺验证。

埃森哲:64% 上市延迟归因于 CMC 问题

埃森哲 2 月发布的报告《从实验室到产线重塑生物制药》涵盖机器人高通量工艺设计和 AI 实时分析。该报告将 2024 年所分析的上市延迟中的 64% 归因于化学、制造和控制(CMC)问题。

调查中仅 35% 的制造业高管表示其公司是“互联组织”。埃森哲还在 4 月投资了初创公司 Iridius,后者正在开发合规就绪的 AI。

下一步:数据可用性与网络安全

如果机器人和控制系统背后的数据不可用,这些系统就帮不上忙。罗克韦尔的调查显示,仅 32% 的生命科学制造商成功利用了其采集数据的 50% 以上。

调查还显示,54% 的受访者表示过去一年曾遭遇网络攻击。

来源:Robotics & Automation News

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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