据 Supply Chain Brain 报道，全球供应链可持续性评估机构 EcoVadis 最新发布的《2026 年可持续性评级指数》显示，绝大多数一级供应商在延伸至二级及以下层级的可持续性风险管理上严重缺位。
深层供应链风险识别近乎空白
该报告基于 2021 至 2025 年间对全球超 10 万家企业的近 20 万份评分卡分析得出。数据显示，80% 的被评企业未建立针对供应链深层环节（tier-2 及以下）的可持续性风险识别与管理书面流程；73% 未开展上游范围 3（Scope 3）碳排放核算，77% 未实施下游环境影响追踪。
报告指出，仅 2% 的企业设有可被供应链底层工人实际使用的外部申诉机制，用于举报人权侵害行为；更严峻的是，提供颗粒度达决策级可持续性数据的供应商不足 1%。
企业内部进展与外部脱节并存
EcoVadis 强调，企业在自身运营层面取得实质性进步：环境主题平均得分四年间提升 9.6 分；达到“先进+”等级（评分≥65 分，满分 100）的企业比例从 17%（2021 年）跃升至 38%（2025 年）；劳工与人权主题全球平均得分为 59.5 分。
在制度建设方面，80% 的企业已制定正式的多元、公平与包容（DEI）政策，78% 建立了员工健康与安全政策。但采购端实践明显滞后：42% 仍依赖未经验证的供应商自填问卷，仅 46% 要求供应商签署可持续性行为准则，而开展实地审核的企业比例仅为 20%——该数值在过去四年几乎未变。
AI 工具遭遇数据荒漠
配套发布的《EcoVadis 2026 年晴雨表》揭示另一重矛盾：68% 的企业采购方已在可持续采购中部署 AI 工具，其中 62% 将碳数据验证列为首要应用场景。然而供应链基础数据能力严重不足：30% 的供应商完全不提供碳排放数据，26% 仅能提交粗略汇总估算值。
“组织已构建精密工具分析供应商可持续性数据，但供应商要么没有这些数据，要么无法以工具可读格式提交。”——Sylvain Guyoton，EcoVadis 首席评级官
Guyoton 进一步指出：“更好的软件无法弥合这一差距。测量难题根植于供应链底层本身，解决它需要长期、结构化的参与：系统化评估、量化绩效、以及有记录的整改跟进。”
“愿将供应商协作视为持续过程，而非一次性合规任务的企业，才能真正缩小意图与可验证现实之间的距离。”——Sylvain Guyoton，EcoVadis 首席评级官
行业影响与实操挑战
对全球供应链从业者而言，该报告直指当前 ESG 落地的核心瓶颈：采购方日益强化的尽职调查要求（如欧盟《企业可持续发展尽职调查指令》CSDDD）正倒逼一级供应商承担更严格的穿透式责任，但后者普遍缺乏对二级供应商的数据采集权、审核资源与协同机制。例如，在汽车、电子等长链条行业中，一家 Tier-1 零部件厂商若无法获取其金属冶炼商或化学品供应商的碳排放原始凭证，便无法满足整车厂提出的全价值链碳足迹披露要求。
此外，AI 驱动的采购风控系统因输入数据失真而面临“垃圾进、垃圾出”风险。某欧洲快消品牌采购总监向 SCI.AI 证实，其部署的 AI 碳合规筛查平台在 2025 年 Q3 因 41% 的 Tier-2 供应商提交无效数据而触发误报，导致对 3 家中国纺织厂的订单暂停审查周期延长至 27 个工作日。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
