据blogs.sw.siemens.com报道，西门子数字物流（Siemens Digital Logistics）将于2026年4月20日至24日在德国汉诺威工业博览会（Hannover Messe）集中展示面向快消品（CPG）行业的端到端数字供应链解决方案，核心目标是将供应链卓越能力转化为可量化的竞争优势。
供应链韧性：从被动应对转向主动掌控
当前全球供应链持续承压。文中指出，75%的供应链领导者预计未来五年内的中断水平将高于过去五年。与此同时，快消企业还需同步响应消费者行为变化、可持续发展目标及日趋严格的监管要求。多重压力正推动供应链由传统线性结构，向高度动态、可自适应的网络化系统演进。
在此背景下，韧性已超越风险缓释范畴，成为关键战略差异化能力。西门子数字物流提供三大支撑能力：
- 端到端可视化与主动式风险干预
- 更智能的运营与更高效率
- 无缝协同与敏捷决策支持
集成式供应链执行：从看见到行动
展会140号展台将重点呈现集成供应链与物流解决方案如何打通战略规划与现场执行，将复杂性转化为可衡量的业务成果。
其核心是供应链控制塔（Supply Chain Control Tower），提供入厂物流、库存管理与出厂物流的实时可视化与全局协调能力，并连接所有利益相关方，形成统一数字生态，提升决策速度与可靠性。
在此基础上，供应链数字孪生支持企业对物流网络进行虚拟仿真、设计与持续优化——可在执行前评估不同方案在成本、服务水平与可持续性三方面的综合影响。
而厂内物流编排（Intralogistics Orchestration）则确保物料流与生产节拍精准同步，消除产线瓶颈，保障车间级高效、可靠运行。上述能力共同构建贯穿多场景的“数字主线”，使供应链不仅可见，更可管、可优、可韧。
前置化物流与循环经济：设计即可持续
展会突出强调“前置化物流”（Shift-Left Logistics）理念，即在产品设计与生产规划早期即纳入供应链考量。通过打通产品、制造与物流领域，企业可在执行前评估供应链影响，从而提升决策质量、减少冗余、增强应变能力。
该前置整合亦是可持续发展的关键杠杆。文中明确指出：供应链环节占企业温室气体排放总量的90%以上，因此在物流设计源头进行优化，可产生显著环境效益。
进一步延伸，西门子支持企业迈向循环经济：通过连接正向与逆向物流——涵盖采购、生产、分销、回收及再利用全生命周期——实现全链路透明化与可控化，推动闭环物料流、减少废弃物，并催生新的价值创造机会。
人工智能：规模化赋能全链路智能
AI是下一代供应链的核心使能技术，西门子正将其深度嵌入整个数字物流产品组合。展会将演示AI如何提升可见性、自动化与优化能力，具体应用包括：
- 预测性到货时间（ETA）计算与中断预警
- 智能路径规划与仓库作业编排
- 单证智能识别与处理
此外，AI驱动的“协作者”（copilots）与自然语言交互界面，显著降低使用门槛，加速工具落地并提升用户生产力，助力供应链向自适应、自优化系统演进。
从数字企业到真实成效：快消品价值链全面联动
西门子数字物流的价值，在其为快消行业构建的“数字企业”（Digital Enterprise for CPG）整体框架中得以充分展现。展会通过“快闪工厂”（pop-up factory）和“客户岛”（customer islands）等联动场景，呈现供应链规划、生产与物流作为统一系统的协同运作。
战略网络规划与数字孪生技术确保生产和分销始终与实时需求保持一致，从而提升柔性、缩短响应周期、改善服务水平。
展会期间，西门子数字物流首席执行官Volker Albrecht将发表主题演讲：
“货架上永远有产品——供应链在快消品行业的重要性”
📅 2026年4月21日 | 🕒 欧洲中部夏令时间14:25–14:40 | 📍 Gallery Studio（支持线上直播）
该演讲将探讨互联供应链如何帮助企业即便在高度波动环境下仍保障产品供应，把复杂性转化为可控性，把韧性转化为竞争优势。
行业语境补充
西门子数字物流于2023年正式成立，整合了原西门子工业自动化、数字化服务及物流软件能力，其Xcelerator平台已在全球多个快消与制造业客户中部署。同期，达索系统（Dassault Systèmes）于2024年推出“3DEXPERIENCE Supply Chain”模块，强化端到端仿真；SAP则在2025年初升级Integrated Business Planning（IBP）套件，新增AI驱动的异常检测与自动补救建议。值得注意的是，中国头部快消企业如宝洁、联合利华近年已陆续启动“数字供应链控制塔”项目，部分试点引入数字孪生进行区域仓网重构，但跨系统数据融合与AI决策闭环仍面临工程化落地挑战。对全球从业者而言，此次西门子展示的并非单一工具，而是覆盖“设计—计划—执行—反馈”全周期的可集成架构，意味着供应链团队需同时具备流程建模、数据治理与AI协同能力，其系统集成复杂度与组织协同要求显著高于传统WMS/TMS升级项目。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
