据 FreightWaves 报道，人工智能基础设施的爆发式扩张正催生新型高价值货运盗窃目标，铜、处理器、内存模块等关键组件成为犯罪团伙新焦点。
AI 基建推高关键物资价值与盗窃风险
全球科技企业正投入数百亿美元建设数据中心与算力设施，带动铜、处理器、网络设备及内存模块等物资运输量激增。这些商品因高价值、难替代、全球流通性强，天然具备被盗窃的经济诱因。标普全球（S&P Global）市场研究数据显示，专用于 AI 与数据中心的铜需求将从 2025 年的 110 万吨增至 2040 年的 250 万吨，增幅达 127%；同期全球铜总需求预计增长 50%，受 AI、机器人及电气化共同驱动。
盗窃手法升级：从暴力劫掠转向系统性欺诈
货盗行为已突破传统“砸窗抢货”模式，转向高度组织化的供应链渗透。犯罪团伙普遍采用伪造提货单、冒充正规承运商、盗用真实运单信息等手段，嵌入合法货运流程。2026 年 6 月，美国宾夕法尼亚州、弗吉尼亚州和新泽西州检方对 8 名嫌疑人提起公诉，指控其通过虚构提货及冒用承运资质，窃取货物总值达 449 万美元，其中包括大量铜材及其他高值商品。
“这些案件虽未明确指向 AI 基础设施专用设备，却清晰揭示了犯罪组织如何系统性利用运输环节的信任机制。”——菲尔·布林克（Phil Brink），FreightWaves 反欺诈媒体与教育主管
风险管理体系亟需重构
面对 AI 相关货品盗窃上升趋势，托运方、承运商及货运代理的风险管控逻辑必须调整。仅验证承运资质与保险覆盖已不足够。行业需部署更强的身份核验机制、加密电子单证传输、经数字签名认证的提货授权，以及可追溯至具体操作人、时间与验证方式的完整审计日志。FreightWaves 指出，AI 基建建设者聚焦未来技术，而支撑其落地的物流服务商，必须同步强化对抗由该增长所衍生的新型威胁能力。
当前规模仍属小众，但趋势不可忽视
需客观看待：AI 相关货品盗窃目前仅占整体货运盗窃案件的极小比例。消费电子、食品及日用品仍是报告中最常被盗品类。然而，历史表明，货盗犯罪始终追随高价值集中区域——从香烟、药品到智能手机，莫不如此。若 AI 基建投资维持当前增速，犯罪组织缺乏忽略这一机会的合理理由。公开货运盗窃数据存在显著缺口：大量案件未上报，且各国司法统计口径不一，导致真实规模难以精确量化。但现有证据链一致指向同一结论：AI 基础设施正成为日益突出的盗窃目标，且有组织犯罪集团已开始系统性关注。
来源：FreightWaves
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
