本文最初发表于Grists，是Climate Desk合作项目的一部分。
2023年，快时尚巨头Shein遍布全球。从[数千家供应商]出发，小包裹通过飞机运送到150个国家的数千万个客户邮箱。网红们在社交媒体上的“#sheinhaul”视频宣传着公司的流行款式，获得了[数十亿次的观看]。
在每个环节，数据都被产生、收集和分析。为了管理这些信息，快时尚行业开始采用新兴的AI技术。Shein使用专有的机器学习应用——本质上是模式识别算法——实时测量客户偏好并预测需求，然后通过超快速的供应链来满足这些需求。
随着AI加速生产出实惠、时尚的服装，Shein等品牌也面临着[日益增长的压力]，需要变得更加可持续。公司承诺到2030年减少25%的二氧化碳排放量，到2050年实现净零排放。
但气候倡导者和研究人员表示，该公司的快速制造和纯在线业务模式本身就重排放，而使用AI软件来催化这些操作可能会加剧其排放。这些担忧在Shein[第三份年度可持续发展报告]发布后被放大，该报告显示公司在2022年至2023年间的二氧化碳排放量几乎翻了一番。
“AI让快时尚变成了超快时尚，Shein和Temu是这一领域的领头羊，”可持续和公正未来的执行董事Sage Lenier说，“没有AI，他们根本就不存在。”（Temu是一个迅速崛起的电商巨头，其商品种类、价格和销售额与Shein相媲美。）
自从Shein成立的12年间，它因其独特的高效制造能力而闻名。据报道，2023年公司创收超过[$30 billion]。虽然估算有所不同，但一个新的Shein设计可能只需[10天]就能成为成衣，每天网站上新多达1万件。据报道，公司在任何时间提供多达[600,000件商品]出售，平均价格约为10美元。（Shein拒绝确认或否认这些报告的数字）一项市场分析发现，美国44%的Z世代每月至少购买[一件]Shein的商品。
这种规模带来了巨大的环境影响。根据公司发布的可持续发展报告，Shein在2023年排放了1670万公吨二氧化碳——超过四个燃煤发电厂[一年排放的量]。公司还因[纺织废料]、[高水平的微塑料污染]和剥削性劳动实践而受到抨击。报告显示，聚酯纤维——一种已知会向环境中释放微塑料的合成纺织品——占其总纺织品的76%，其中仅6%的聚酯纤维是回收的。
一项[近期调查]发现，Shein供应商的工厂工人常规每周工作75小时，这在公司承诺改善供应链中的工作条件一年后仍然如此。尽管Shein的可持续报告显示劳工条件有所改善，但第三方审计的3000多家供应商和分包商中，有71%的评分在公司的A到E评分体系中获得C或更低的成绩——[顶多算中等水平]。
机器学习在Shein的商业模式中扮演着重要角色。尽管Shein全球战略和企业事务负责人Peter Pernot-Day去年8月告诉Business Insider，AI[并非其运营的核心]，但他在今年年初的一次零售会议上的[演讲]中表示了不同的观点。
“我们正在使用机器学习技术，以我们认为最尖端的方式准确预测需求，”他说。Pernot-Day告诉观众，Shein的5400个供应商都可以访问一个AI软件平台，该平台会向他们提供客户偏好的更新，他们可以实时调整生产内容。
“这意味着我们可以生产每件衣服的少量副本，”他说，“这意味着我们浪费很少，库存废弃很少。”公司称它平均只储备每款商品的100到200个副本，这与更多传统的快时尚品牌形成鲜明对比，传统品牌通常每个季度生产数千个商品，提前数月预测趋势。Shein称其模式为“按需生产”，而一位技术分析师在[2021年接受Vox采访时]称其为“实时”零售。
在会议上，Pernot-Day还指出该技术帮助公司捕捉到客户想穿的“微趋势”。“我们可以检测到这些，并且可以以我认为我们真正开创性的方法来采取行动，”他说。一位设计师在纽约地方法院[最近提起集体诉讼]，指控该公司的AI市场分析工具被用于“大规模系统性地、数字化地侵犯小型设计师和艺术家的版权”，从互联网上抓取设计并直接发送到工厂生产。
在给Grist的电邮声明中，Shein的一位发言人重申了Peter Pernot-Day的说法，即科技使公司减少浪费和提高效率，并表示公司2023年的排放增加是由于业务蓬勃发展。“我们不认为增长与可持续性是对立的，”发言人说。
《Business of Fashion》对Shein可持续报告的分析发现，去年公司排放的增加几乎是其收入增长率的[两倍]——使Shein成为时尚行业排放最高的公司。相比之下，Zara的排放增加了其收入的一半。对于其他行业巨头，如H&M和Nike，销售额增长的同时排放量却较前一年下降。
Shein的排放量特别高，因为它依赖航空运输，特拉华大学时装和服装研究教授Sheng Lu说。“AI在时尚行业有广泛应用，AI不一定是坏事，”Lu说，“问题在于Shein的特定商业模式的本质。”
其他主要品牌以散装形式将物品运往海外，因成本较低更钟情于海运，并在很多国家拥有供应商和仓库，从而减少了物品到达消费者所需的距离。
根据公司可持续报告，Shein的气候足迹中有38%来自其设施和客户之间的运输，另有61%来自其供应链的其他部分。虽然公司总部设在新加坡，并在几个国家有供应商，但大部分服装在中国生产，并通过空运以独立包装的形式寄给客户。今年7月，公司每天向美国发送约[90万]个包裹。
Shein的发言人告诉Grist，公司正在制定一个去碳化路线图，以解决其供应链的足迹问题。最近，公司[增加了在美国仓库的库存]，以便为美国客户提供更快的交货时间，并增加了对碳排放效率更高的货船的使用。
“控制时尚行业的碳排放是一个非常复杂的过程，”Lu说，许多品牌使用AI来提高运营效率。“这取决于你如何使用AI。”
有研究表明，使用某些AI技术可以帮助公司变得更可持续。 “这是缺失的一环，”澳大利亚伍伦贡大学商学与法律学院副院长Shahriar Akter说。今年5月，Akter和同事发表了一项[研究]，发现当快时尚供应商使用AI数据管理软件来遵守大品牌的可持续目标时，这些公司更为盈利且排放量更少。Akter表示，这项技术的一个关键用途是密切监控环境影响，例如污染和排放。“这种跟踪在AI工具出现之前是不可用的，”他说。
Shein告诉Grist，公司不使用机器学习数据管理软件来跟踪排放，这也是Akter研究中的AI用途之一。但公司广受宣传的使用机器学习软件来预测需求和减少浪费也是研究中的AI用途之一。
无论如何，公司要实现其目标还有很长的路要走。Grist计算得出，Shein在2023年通过为其供应商提供太阳能板和选择海运等措施节省的排放量，大约占公司全年总碳排放量的3%。
可持续和公正未来的Lenier认为，在快时尚行业中没有任何AI的伦理使用。她表示，基本不受监管的技术使品牌能够加剧对工人和环境的有害影响。“快时尚工厂的工人现在面临巨大的压力，要更快地生产出更多产品，”她说。
Lenier和Lu都认为实现更可持续的时尚行业的关键在于说服消费者少买。Lu表示，如果公司利用AI增加销售而不改变不符合可持续性的做法，其气候足迹也会相应增长。“这就是能够提供更多市场流行商品并鼓励消费者比以前购买更多商品的总体效应，”他说。“当然，总体碳影响会更高。”
来源网站：WIRED
