英特尔与SAP合作开发概念验证系统，将SAP扩展仓储管理与英特尔边缘AI硬件及机器人软件集成，实现仓储任务在单一工作流中发起、执行和监控。该项目于10月27日公布，演示显示运输距离缩短、重复性人工搬运减少，双方计划将其发展为可跨设施复制的框架。
据 Robotics & Automation News 报道，英特尔（Intel）与 SAP 合作开发了一套概念验证系统，将企业软件与自主移动机器人连接起来，使仓储任务能够在单一工作流中发起、执行和监控。两家公司于 10 月 27 日公布该项目，展示了物理 AI 如何将业务管理系统与执行物料搬运作业的机器人连接起来。
系统架构：从 SAP EWM 到机器人执行
该系统的核心是将 SAP 扩展仓储管理（SAP EWM）与英特尔的边缘 AI 硬件及机器人软件集成。仓库运输请求通过 SAP EWM 生成后传输至自主机器人，机器人完成物料搬运并将进度与完成情况回传至企业系统。
据英特尔介绍，此次演示显示出多项改进，包括缩短运输距离和减少重复性人工搬运。这一架构的目标是弥合信息技术（IT）与运营技术（OT）之间的差距，让业务决策能够直接转化为物理动作。
英特尔提供本地 AI 处理所需的计算基础设施，涵盖感知、导航与实时控制。其技术组合包括 CPU、GPU 和神经处理单元，以及 OpenVINO Physical AI、Physical AI Studio 和 Robotics AI Suite 等软件。SAP 则提供协调机器人活动的业务工作流、运营规则和管理系统。
高管表态：把 AI 接入物理运营
英特尔工业与机器人业务副总裁兼总经理 John Healy 表示，企业希望将 AI 直接连接到物理运营中，而这一合作正是把 SAP 的企业上下文与编排能力同英特尔的边缘 AI 和机器人技术结合起来。
“企业希望将 AI 直接连接到物理运营。通过将 SAP 的企业上下文与编排能力同英特尔的边缘 AI 和机器人技术相结合，我们可以帮助客户将物理 AI 从业务决策推进到现实世界的执行。”——John Healy，英特尔工业与机器人业务副总裁兼总经理
两家公司表示，该架构在设计上可适配不同机器人制造商、AI 模型和计算环境，从而降低对单一技术供应商的依赖。
从概念验证走向可复制框架
尽管目前仍处于概念验证阶段，英特尔与 SAP 计划将这一方法发展为可重复使用的框架，用于在多个设施和工业应用中把自主机器人与企业系统集成。
该项目的发布时点为 2026 年 11 月 9 日（报道日期），而两家公司对外公布项目的时间为 10 月 27 日。从演示内容看，系统覆盖了从运输请求生成、机器人执行到状态回传的完整闭环。
这一合作将业务管理软件与物料搬运机器人直接对接，其可复制框架的后续进展，将取决于在更多设施和工业场景中的落地验证。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
