学术论文
物流与运输网络
深度强化学习在按需服务中的应用综述：解决调度与路径规划问题，提升整体效率
本文深入探讨了深度强化学习（DRL）在按需服务（DDS）中的应用，特别是在调度和路径规划两个关键阶段。研究发现，DRL方法能够显著提高系统的整体效率，但同时也面临数据依赖性强、计算资源消耗大和泛化能力有限等挑战。文章提供了多个具体的数据点和实验结果，并提出了实际操作中的改进建议。