学术论文
可持续与循环供应链
AI 模型在可持续物流优化中的应用：美国案例研究
本文解读了 Reza E Rabbi Shawon 等人关于 AI 在可持续物流优化中的应用研究。通过需求预测、路线优化和燃料效率策略，AI 模型显著降低了碳排放，提高了车辆利用率，并加速了交付时间。实验结果表明，XGBoost 模型在需求预测中表现最佳，K-Means 和 DBSCAN 算法在路线优化中减少了 10% 的旅行距离和 8% 的旅行时间，而 AI 驱动的燃料效率策略则减少了 12% 的燃料消耗和 10% 的碳排放。