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制造与生产

解读

Foundry Robotics 融资 1 亿美元,建全美首座装配自主工厂

Foundry Robotics 完成 1 亿美元 A 轮融资,Marlinspike Partners 领投,Khosla Ventures、SE Ventures 等参投。资金将用于扩建埃默里维尔 13 万平方英尺厂区、加速 AI 模型落地并扩充团队。公司制造版图扩大 20 倍,聚焦无人机、卫星、线束等复杂机电产品装配。

原始来源: roboticsandautomationnews.com

Foundry Robotics 融资 1 亿美元,建全美首座装配自主工厂

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Foundry Robotics 完成 1 亿美元 A 轮融资,Marlinspike Partners 领投,Khosla Ventures、SE Ventures 等参投。资金将用于扩建埃默里维尔 13 万平方英尺厂区、加速 AI 模型落地并扩充团队。公司制造版图扩大 20 倍,聚焦无人机、卫星、线束等复杂机电产品装配。

据 Robotics & Automation News 报道,Foundry Robotics 宣布完成超额认购的 1 亿美元 A 轮融资,由 Marlinspike Partners 领投。该公司以“为复杂装配建造并运营自主工厂”为定位,将 AI 驱动机器人单元与制造业专家结合,本轮资金将用于扩建其位于加州埃默里维尔的工厂、加快 AI 模型在真实制造场景中的部署,并扩充机器人研究、工程与工厂运营团队。

投资方阵容:老股东跟投,新机构入场

本轮融资除领投方 Marlinspike Partners 外,早期投资方 Khosla Ventures 与 Red Glass Ventures 继续参与;新进投资方包括 SE Ventures、Wing VC 和 Axiom Ventures;现有投资方 Hanabi 与 Zero Shot Fund 同样出现在本轮名单中。原文未披露各投资方的具体出资金额与估值信息。

据原文报道,Foundry 的融资用途明确指向三件事:建设埃默里维尔厂区、把 AI 模型加速推入实际生产线、扩大机器人与工程团队规模。这三项动作对应其“制造即服务”模式的落地节奏——工厂自持、客户无需新建产线即可把设计推进到量产。

厂区扩至 13 万平方英尺,产能提升 20 倍

Foundry 将其制造版图扩大至原来的 20 倍,新厂区位于埃默里维尔,面积达 13 万平方英尺。公司目前服务国防与商业工业客户,聚焦高价值、复杂的机电产品——这类产品的产能恰恰是当前最受约束的环节。

原文列出的应用场景覆盖范围较广,包括:

  • 无人机
  • 自动驾驶车辆子总成
  • 线束
  • 水下航行器
  • 电信与数据中心基础设施
  • 地面机器人
  • 加固型计算机
  • 机器人计算盒
  • 卫星

这些产品共同的特征是装配复杂度高、批量不大、产品迭代快,与传统为单一产品设计、部署周期长达数月、改线成本高昂的装配线形成对照。Foundry 的思路是用物理 AI 构建可快速部署、可切换产品、可随需求扩缩的柔性装配能力。

创始人:从 Ghost Robotics 与特斯拉 Model Y 走来

Foundry 由 Adarsh Kulkarni 与 Emmanuel Lamacchia 共同创立。Kulkarni 任创始人兼 CEO,曾是美国军方腿部机器人研发企业 Ghost Robotics 的第 4 号员工,后出任 Scale AI 首任机器人业务负责人,期间与 Generalist AI、Physical Intelligence 等公司建立合作,参与推动第三方机器人数据产业的形成。

Lamacchia 曾任 特斯拉 Model Y 项目项目经理,是该车型的唯一端到端负责人——Model Y 为全球销量最高的车型,年产量约 150 万辆。公司领导团队还包括前特斯拉软件负责人 Anup Karmakar,以及曾在 雷神 与 诺斯罗普·格鲁曼 任职的海军陆战队、陆军和空军退伍人员。

“我们认为,重振美国制造业的工厂需要从零开始重新设计,而不是在既有工厂里改造某一个环节。我们的做法是拥有整个最终装配栈,在每一层嵌入智能——自己持有为客户生产的厂房,并让厂房围绕机器人部署来设计。我们的使命是振兴美国制造,为关键产品装配的建造与规模化创造更多产能。”——Adarsh Kulkarni,Foundry Robotics 创始人兼 CEO

客户侧声音:产能是无人系统交付的国家级约束

据原文报道,国防与工业企业设计新硬件的速度已前所未有地快,但制造仍是关键瓶颈。传统装配线围绕单一产品搭建,部署需数月,重新配置成本高昂。Foundry 以“制造即服务”模式自持并运营工厂,客户从设计到生产只需数周,无需新增产线投资或昂贵工装改造。

“产能是把无人系统交付到部队手中的国家级约束。Foundry 的自主装配路径,正是国防工业基础当下所需要的能力。”——Duane Fotheringham,HII Unmanned Systems 总裁

技术层面,Foundry 在装配的基本单元上训练 AI 模型,并把模型部署到具备制造级精度的机器人“单元”网格中;FoundryOS 作为单一智能体系统,连接机器人、车间与云端。每一次生产运行都会回流到模型中,因此今天装配无人机的同一单元,明天可以学习制造卫星部件,并在两类任务上随运行次数持续提升。

投资方判断:把新设计最快变成成品的国家将占先

Marlinspike 管理合伙人 Mislav Tolusic 在原文中给出投资逻辑:下一阶段的工业实力属于能把新设计最快转化为成品硬件的国家;国防与工业设备制造商迫切需要更多本土装配产能,而 Foundry 正在提供这种可扩展、灵活的装配能力。

“下一阶段的工业实力将属于那些能最快把新设计变成成品硬件的国家。国防和工业设备制造商迫切需要更多本土装配产能,Foundry 正在交付。他们的 AI 工厂提供了可扩展且灵活的装配能力。Adarsh 和 Emmanuel 的执行速度令人印象深刻——组建了一支出色的团队、投产了第一座工厂,并迅速签下客户。”——Mislav Tolusic,Marlinspike 管理合伙人

据原文报道,Foundry 将自身定位为“美国首座面向装配的自主工厂”的建造者与运营者,其模式能否在国防与商业两条客户线上同时跑通,将取决于埃默里维尔 13 万平方英尺 厂区的产能爬坡速度,以及 AI 模型跨产品迁移的实际效率。

来源:Robotics & Automation News

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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