MIT可持续供应链实验室对91国1810名从业者的调查显示，83%认为可持续发展对长期成功重要，创七年新高；但68%因关税不确定性推迟或放弃相关战略，仅33%设董事会级监督，治理缺口成为主要瓶颈。
据 MIT News 报道，MIT 可持续供应链实验室发布的《2026 年供应链可持续发展状况报告》显示，在对 91 个国家、1,810 名供应链专业人士的调查中，83% 的受访者认为可持续发展对长期业务成功“重要”或“非常重要”，为该报告七年历史最高水平。但报告同时揭示，承诺并不等于能力。
承诺创新高，关税不确定性却迫使企业收缩
报告显示，尽管 59% 的受访者表示，在美国近期政策降低环境议题优先级后，他们对可持续发展的承诺反而增强，但同一批企业正被迫妥协。68% 的受访者称，关税不确定性迫使他们推迟、缩减或放弃可持续发展战略。
更直接的影响体现在排放上：近三分之一的企业表示，与关税相关的供应链中断实际上增加了其运营排放。企业原本基于贸易稳定与相对和平的假设制定脱碳计划，如今这两项假设均不成立。
报告作者、MIT 可持续供应链实验室主任 Sreedevi Rajagopalan 将当前局面概括为承诺与约束之间的拉扯。
“承诺依然强劲，测量范围在扩大，AI 正在加速。接下来更难的是：把承诺转化为问责，把运营整合转化为战略决策，把渐进式脱碳转化为真正的转型。”——Sreedevi Rajagopalan，MIT 可持续供应链实验室主任、报告主笔
治理缺口：51% 设跨职能团队，33% 有董事会监督
在已公开设定可持续发展目标的企业中，仅 51% 建立了正式的跨职能可持续发展团队——而这一治理结构被认为与将可持续融入日常决策关联最强。此外，仅 33% 将可持续发展监督置于董事会层面。
治理结构带来的回报有明确数据支撑：设有正式跨职能团队的企业中，57% 表示可持续发展“经常或总是”被纳入决策；而当责任集中于单一职能时，这一比例降至 13%，差距达 44 个百分点。
从落地环节看，可持续发展在运输与物流（39%）、采购（35%）、仓储（34%）和产品设计（33%）等日常运营决策中嵌入最深，但在资本投资、网络设计和供应链风险规划等锁定长期排放的决策中明显变薄。
AI 应用提速，但净减排效果并不自动兑现
北美 78% 的企业表示已在可持续发展举措中使用 AI，采用者中 87% 报告对可持续目标产生积极影响：86% 减少了材料浪费，81% 降低了能耗，63% 用 AI 估算缺失的供应商排放数据。
但在成熟的智能体 AI 用户中，仅 53% 报告温室气体总排放下降，29% 反而报告排放上升，说明运营效率并不自动转化为更低的净排放。
仓储环节的矛盾尤为突出：在使用 AI 的高级及全自动化仓库中，78% 表示自部署 AI 以来能耗上升，76% 表示废弃物增加，但仅 24% 使用 AI 驱动的实时监测来追踪环境后果。
货运脱碳：欧洲 84% 称政策利好，北美仅 44%
货运领域，几乎所有货运公司都在通过路线优化、装载合并和驾驶员行为项目减排。但 43% 的车队仍主要或完全依赖传统柴油，仅 8% 完成了向低排放能源的全面转型。
区域分化解释了停滞原因：欧洲 84% 的货运公司表示近期政策变化对脱碳战略产生积极影响，北美这一比例仅为 44%。政策信号不明朗时，资本密集型技术转型便会停滞——电池电动汽车在欧洲 60% 的企业中已实现规模化应用，北美仅为 36%。
Scope 3 协作激增：联合项目参与率一年从 31% 升至 58%
报告中的亮点出现在范围三（间接）排放协作领域。参与联合供应商参与及脱碳项目的比例在一年内从 31% 升至 58%；管理共享供应商排放的合作关系从 23% 增至 55%，增长逾一倍；完全单打独斗的企业占比从 18% 骤降至 6%。
该报告由 C.H. Robinson 基金会、Breakthrough、CO2 AI 及达索系统支持。报告贯穿各领域的结论是：企业承诺并非当前可持续发展工作的主要制约，治理、问责结构、技术基础设施与测量能力才是现实障碍。
来源：MIT News
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
