亚马逊推出AI工具帮助司机更快找到包裹
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视觉辅助包裹检索或可将派送路线缩短30分钟
VAPR使用AR-ID，这是亚马逊为履行中心开发的一种计算机视觉技术，用于在库存储存或拣选操作中自动识别物品。
亚马逊公司（Amazon.com Inc.）近日推出了一款新型人工智能工具，旨在解决其快速交付体系中的一个重大痛点：司机在每次停靠时翻找杂乱的货车，寻找包裹。
亚马逊于10月9日在纳什维尔一场专注于物流和在线购物的媒体活动上表示，这项技术将在每次停靠时在要送达的包裹上投影绿色圆圈，而在稍后送达的包裹上投影红色X。
名为“视觉辅助包裹检索”（Vision Assisted Package Retrieval）的这一工具自2020年起开始研发，计划明年在1000辆亚马逊货车中部署，并将缩短典型的派送路线约30分钟。
该工具使用最初在亚马逊仓库开发的计算机视觉技术来识别产品，而不使用条形码扫描仪。这项技术被改编用于货车拥挤的货物区，并与交付路线导航软件集成。
一旦货车抵达交付地点，VAPR将自动在所有将在该站点送达的包裹上投影绿色“O”，而在所有其他包裹上投影红色“X”。
“交付司机将不再需要花时间按站点整理包裹、读取标签或手动检查关键标识符，如客户的姓名或地址，以确保他们拿到了正确的包裹，”亚马逊在一份新闻稿中表示。“他们只需寻找VAPR的绿光、抓取并走人。”
亚马逊在北美最大物流公司排行榜以及全球货运公司排名中均位列第一，同时在私人承运人排行榜中排名第十二。
此公告强调了在现任CEO安迪·贾西（Andy Jassy）领导下，亚马逊的优先事项正在发生变化。贾西继任自创始人贝佐斯（Jeff Bezos）于2021年之后，亚马逊的重心更多放在短期内削减成本，使其低利润率的电子商务业务更具吸引力。
这家位于西雅图的公司依赖使用10万辆货车和雇佣39万名司机的小型企业网络来交付包裹。通过减少派送时间，亚马逊能够限制需要支付给这些配送服务合作伙伴的费用，这些合作伙伴通常雇佣按小时支付的司机。
亚马逊还宣布了其他几项计划：
– AI购物指南，旨在帮助客户研究超过100种产品类别，涵盖从电视和狗粮到耳机和面部保湿霜。
– 位于路易斯安那州什里夫波特的一座新一代履行中心，利用人工智能和机器人技术帮助工人拣选和包装订单。
– 同日处方药配送服务的扩展，预计明年这项服务将覆盖美国近一半地区。
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来源网站：Transport Topics
