7大物流与供应链趋势（2024-2027）
作者：乔什·霍沃斯
全球供应链的重要性从未如此显著。在全球经济的互联互通以及全球疫情带来的不确定挑战下，供应链行业正在经历快速变化。阅读本文，了解对这一关键领域产生影响的重要新趋势。
1. 微履约意在缩短交货时间
微履约是一种结合零售店便利性与在线购物效率的方式。微履约中心通常是小型履约中心——有时位于零售店的部分区域——负责最后一公里履约和产品交付。
微履约中心与标准仓库的规模对比。
这些地点通常已经备有区域内的常规商品，但它们并非普通的履约中心或仓库。它们仅服务于所在区域。微履约中心通常高度自动化，工作人员数量非常少。
实际上，CB Insights预测微履约中心可以将成本降低约75% 与普通履约中心和仓库相比。
Fabric 是全球增长最快的微履约公司之一。Fabric始于特拉维夫，但现在已在美国活跃
其大多数站点高度自动化。公司甚至声称其在特拉维夫的6,000平方英尺站点每天可处理600个订单。为了在美国扩展，Fabric已经获得了1亿美元的风险投资。
2. AI和预测分析希望改善供应链运营
全球供应链和物流行业可能是人工智能（AI）和机器学习（ML）的最大受益者。超过一半的企业表示希望在供应链中获得更多可见性。通过分析全球供应链中收集的数据，AI希望大幅提高可见性。
AI在全球供应链中创造的经济价值预计在未来20年内增长1.3倍。
因此，超过三分之一的组织现在使用AI帮助进行物流和供应链运营。即使在2019年，麦肯锡也发现供应链和物流行业报告了AI采用的巨大好处。
大量供应链管理行业成员报告了AI带来的益处
麦肯锡预测AI将以多种方式改善运营。它可以帮助预测需求、增加透明度、改善生产和定位货物。
AI将如何整合整个供应链并提高效率
似乎有很多增长空间。令人难以置信的是，几乎50%的管理者仍在用Microsoft Excel管理其供应链。大部分情况下，像AI和ML这样的技术被用于预测分析。
过去15年来，“预测分析”的搜索量增长了462%。
在供应链行业，预测需求、运输路线和履约等非常重要。也难怪大约30%的供应链专业人士称其公司在2019年已经在使用预测分析。而这一比例在两年前仅为17%。
供应链行业员工期望预测分析的应用。
90%的供应链专业人士完全预期预测分析将在未来十年对他们的行业产生巨大影响。
3. 电商正改变供应链格局
一些供应链行业最大的变化是由电商带来的。2023年全球零售销售的预计22%由电商构成](https://www.meilirobots.com/resources-list/e-commerce-statistics)。这一比例在几年前约为14%。 现在，数字购物人数估计已超过20亿。随着这类增长，显然供应链必须适应。这种采购需要新的采购和交付方法。
过去，大量产品被运送到静态的履约中心和终端。如今，随着需求不断波动，物品必须在有限时间内运送到和退回到各种地点。事实上，人们网购的主要原因之一就是配送速度。
消费者在线购物的主要原因
电商改变了人们对供应链的看法。例如，63%的消费者希望所订购的产品在3天内交付。在电商出现之前，这是几乎闻所未闻的。此外，平均买家会在包裹到达前3.5次追踪包裹。
4. 仓库正变得完全自动化
由于电商的广泛影响，美国乃至全球的仓库数量每年都在增加。2010年，美国约有15,000个仓库。到2020年底，这一数字几乎翻了一番，刚好低于20,000。而过去一年电商的巨大转变只会加速这一趋势。
到2020年第四季度，美国估计有1200个仓库和配送中心建设项目正在进行。这与过去10年平均约900个项目相比显著增加。实际上，一家研究公司认为，目前美国有超过2.8亿平方英尺的仓库和配送中心正在建设中。过去10年，平均每年在美国建成1.52亿平方英尺。
由于对这些物业的需求，整体尺码也在增加。今年新物流建筑的平均面积为229,000平方英尺，而在其他年份这一数字通常为169,000平方英尺。随着这些空间的占用，全球物流供应商和企业希望在较少的空间内完成更多工作。这正是仓库自动化的用武之地。
过去十年里，“仓库自动化”搜索量增加了220%。
研究公司Prologis预测，仓库自动化可以每平方英尺提高仓库生产率高达20%。这减少了对越来越大空间的需求。它还允许电商企业、零售商和其他企业在现有仓库空间内创造更多收入。
仓库自动化技术提高效率的预期效果。
仓库自动化市场总价值预计到2026年将达到300亿美元。
仓库自动化市场预计从2020年的100亿美元增长到2026年的300亿美元。
为了推动这一转变，全球预计将在2025年前上线约4百万个机器人，分布在约5万个仓库中。要了解这一切是如何实时进行的，只需看看全球许多最大电商公司。使用机器人自动化程序正成为标准。
例如，亚马逊报告称到2020年其仓库内约有200,000个机器人。（相比之下，2015年底只有约30,000个机器人。）
亚马逊仓库内的Kiva机器人。亚马逊在2012年以7.75亿美元收购Kiva Robotics，并自此不断扩大其仓库机器人数量。
尽管许多仓库仍需大量机器人，但有些已完全自动化。中国电商公司京东在日本已有一个完全自动化的仓库。该仓库仅需5名员工管理机器人和设备，而不是标准的500名员工。此外，供应链管理公司GXO Logistics称其在2020年使用的机器人数量是2019年的五倍。
Locus Robotics是行业顶级仓库机器人供应商之一。
过去十年里，“Locus Robotics”搜索量增加了6,600%。
Locus有一个约4,000台机器人的机队，已处理超过3亿件产品。其服务于全球一些最大的电商和包裹公司。该公司最近筹集了5000万美元，此前几个月刚刚筹集了1.5亿美元的风险投资。
Locus机器人在仓库中作业。
5. 供应链数字孪生正改善供应链可见性
全球供应链，简单来说，就是一个不断运转的系统。而在大型系统中，可视化至关重要。过去，图表和复杂模型用于可视化供应链。但现在，数字孪生技术正在物流行业中被越来越多地采用。数字孪生基本上是某物的虚拟模拟。
“供应链数字孪生”的搜索兴趣在过去十年里有所上升。
在这种情况下，它是供应链的模拟。通过传感器和IoT设备捕捉货物流动数据，物流行业已经处于利用数字孪生技术的理想位置。
尽管尚未实现，但目标是能够在一个屏幕上可视化整个供应链。
数字孪生，例如，可以帮助公司准备和识别由像COVID-19这样的问题带来的供应链中断。Ernst & Young发现只有10%的受访公司为全球疫情相关的供应链问题做好了准备。预计每年约有1.14万亿美元的价值因物品缺货而被毁损](https://www.pymnts.com/google/2021/google-unveils-supply-chain-twin-solution/)
世界上一些最大的公司现在开始着手解决这一问题。例如，Google刚刚为其物流领域发布了自己的数字孪生技术。该技术允许Google Cloud用户在数字环境中映射其整个供应链。法国汽车制造商雷诺甚至在几天后宣布在使用这一技术。
6. 供应链的部分环节正越来越多地外包给零工
大多数人将零工经济与消费服务（如Uber）和食品杂货配送联系在一起。但零工经济也开始在全球供应链中间环节发挥重要作用。例如，2021年上半年新增了超过58,000家新卡车公司。
实际上，2020年和2021年包裹配送和运输的需求如此之高，以至于UPS开始鼓励消费者更多亲自购物。
Uber Freight改变了许多人对物流行业的看法。
过去十年里，“Uber Freight”的搜索量增长了4,600%。
现在，任何有车和手机的人都可以送货，并帮助缓解当前供应链问题的压力。Uber Freight目前在美国大约拥有70,000名司机。不仅是普通人接单配送，多达12%的卡车司机也在使用这一平台
实际上，Uber的货运分支表现相当不错，在2020年获得了5亿美元的风险投资。此外，公司还以22.5亿美元收购了供应链行业软件制造商Transplace。并且还与BlueGrace合作——这是一家可以帮助Uber Freight管理其零担（LTL）载货的公司。
对于最后一公里配送，Amazon Flex也在过去几年中发挥了重要作用。
过去十年里，“Amazon Flex”的搜索量增长了700%。
平台上的司机每年运送大约50亿件商品。总体而言，零工
来源网站：Exploding Topics
