据www.supplychainbrain.com报道，全球336家仓库与供应链领导者参与调研，揭示AI与自动化正推动仓储履约效率实现37%以上提升，高绩效企业已从单纯效率优化转向构建实时响应的智能履约系统。
AI从试点走向规模化落地，价值可量化验证
据原文数据显示，2026年已有68%的受访企业将AI技术应用于核心履约流程，其中超过一半的案例实现运营成本降低15%至22%，交付周期缩短30%。这一转变标志着AI已从早期PoC（试点）阶段进入规模化部署阶段。部分领先企业如AutoStore已将AI嵌入仓库管理系统的底层架构，实现从订单接收、路径规划到出库调度的全流程自主决策。
“我们不再把AI当作‘锦上添花’的工具，而是将其作为维持竞争力的核心引擎。”——来自欧洲某大型快消品集团的供应链总监，该企业2025年部署AI调度系统后，拣货错误率下降41%，高峰期吞吐量提升29%。
自动化不再只是“标配”，而是韧性构建的关键组件
尽管自动化设备如AGV（自动导引车）和机器人分拣系统在2023年已实现普及，但2026年调研显示，单纯部署设备已无法形成差异化优势。相反，高绩效企业更注重自动化与数据系统的深度集成。例如，某北美电商企业通过部署数字孪生系统，实现对5个核心仓的实时仿真与动态调整，使库存周转率提升24%，缺货率下降35%。
原文指出，仅依赖自动化而忽视系统协同的企业，其运营中断风险高出行业均值57%。这反映出“设备+系统+人员”三位一体的协同模式正成为新标准。
人力与技术协同：效率与韧性并重的双轮驱动
调研发现，尽管自动化进程加速，但人力因素仍是影响绩效的关键变量。在336家受访企业中，仅有31%建立了完整的“人机协作”培训体系，而采用该体系的企业在应对突发订单激增时，响应速度比行业平均快44%。
原文强调，领先企业正将技术投资与人力发展同步规划。例如，某欧洲零售集团在2025年投入€1200万用于员工技能再培训，同步部署AI辅助拣选系统，使人均处理订单量提升63%，同时员工离职率下降28%。这一模式被多家企业视为“韧性供应链”的现实路径。
吞吐量仍是竞争核心，但衡量标准升级
尽管全球供应链压力持续存在，但调研显示，吞吐量仍是决定企业市场地位的核心指标。在受访企业中，89%将吞吐量列为关键KPI，但衡量标准已从“绝对数量”转向“单位时间价值产出”。例如，某东南亚物流服务商通过AI动态优化包装方案，使单位体积货品的运输效率提升27%，在不增加车辆数量的前提下完成18%的货量增量。
原文特别指出，2026年“吞吐量”已不再是简单的“运得多”，而是整合了能耗、空间利用率、错误率与交付速度的复合指标。这推动企业从“规模扩张”转向“效率集约”模式。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
