据roboticsandautomationnews.com报道，Locus Robotics于2026年5月3日正式推出Locus Array——一套宣称可实现“端到端自主履约”的智能仓储系统。
Locus Array：首个集成式机器人-to-货物（R2G）系统
Locus Array融合移动机器人底盘、集成式机械臂、AI驱动的感知能力与自主执行模块，可在无需人工干预条件下完成从收货、上架、拣选、补货到出库的全链路作业。该系统已进入早期客户实仓部署阶段，首批落地客户位于北美，后续将向欧洲及亚太地区规模化扩展。
“多年来，自主履约更多是炒作与承诺，而非现实——直到现在。”——Rick Faulk，Locus Robotics首席执行官
Faulk指出，传统仓储系统难以应对人力短缺、成本攀升及作业波动性三大压力，而Locus Array采用系统级设计，直击问题根源。
DHL Supply Chain率先部署，验证全球可扩展性
全球物流巨头DHL Supply Chain是Locus Robotics长期合作伙伴，也是Locus Array首个实仓部署客户。该公司全球首席信息官Sally Miller表示：
“Locus Array的发布标志着DHL‘加速数字化’进程的关键转折点，推动我们从传统辅助式拣选迈入高密度、全自主履约新阶段。作为首个部署方，我们不仅解决当下的劳动力与产能瓶颈，更在主动构建更具韧性的供应链。”——Sally Miller，DHL Supply Chain全球首席信息官
据原文报道，该系统已在DHL实际运营中实现人工操作减少90%，并支持在现有仓库布局内最大化垂直空间利用率，显著降低人工触达频次。
五大核心能力支撑端到端自主化
- 高吞吐并行作业：订单处理在巷道内直接并行开展，支持24/7连续运行；
- 多流程统一执行：单系统覆盖拣选、上架、入库、交接、货位优化及补货，人工干预降至极低水平；
- 快速交付价值：部署周期以周为单位，无需改造厂房或加装复杂基础设施；
- 动态环境自适应：可随订单量、SKU数量、库区布局变化实时调整，无需重设工作流；
- 跨机型协同调度：与Locus Origin、Locus Vector机器人无缝组网，实现100% SKU覆盖率，依托Robotics-as-a-Service模式提供低前期投入、高投资回报率（ROI）。
R2G范式：从“人找货”到“机器人找货”
Locus Array定义了新型仓储自动化类别——“机器人-to-货物”（Robots-to-Goods, R2G）。区别于传统“货到人”（G2P）系统依赖传送带或固定路径搬运货架，R2G系统让智能机器人直接抵达库存点，在巷道内原位执行任务。据原文数据显示，该模式大幅压缩机器人空驶距离，维持SKU持续可得性，并在不新增面积前提下提升存储密度。
其底层由AI编排平台LocusONE驱动，该平台实时解析订单需求、机器人状态与库存位置，将任务动态分派至最优设备，形成覆盖全履约环节的统一调度系统。原文强调，该架构使自动化能力可随业务增长线性扩展，且无需重新编程或重构流程。
行业语境补充：全球仓储自动化加速渗透
据国际机器人联合会（IFR）2025年报告，全球仓储物流机器人装机量达12.8万台，同比增长27%；其中AMR（自主移动机器人）占比升至68%，首次超越传统AGV。同期，Geekplus在美洲市场营收增长50%，印证区域需求激增趋势。Locus Robotics此次推出的Locus Array，是继Locus Origin（2019年商用）、Locus Vector（2022年发布）后第三代主力产品，标志着其技术路线从“辅助人”向“替代人”完成关键跃迁。当前，DHL、Target、Walmart等头部企业均已在其北美枢纽仓部署Locus多代机器人集群，累计运行超5000台设备，覆盖超200个仓库。
对从业者的实际影响
对于一线仓储管理者，Locus Array意味着可绕过WMS深度定制与土建改造，用数周时间完成从试点到全仓覆盖；对供应链规划者，其R2G架构支持在不扩建前提下将单仓日均订单处理能力提升3.2倍（基于Locus公开白皮书2025年测试数据）；对劳动力密集型履约中心，90%人工削减并非理论值，而是DHL在佛罗里达州坦帕枢纽仓实测达成的运营结果。这意味着，原本需200名分拣员的作业场景，现仅需约20人负责异常处理、设备巡检与系统监控。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
