据roboticsandautomationnews.com报道，美国仓储自动化企业Plus One Robotics于2026年5月22日完成一场持续8小时的全公开直播测试，实时展示其AI驱动的包裹分拣系统在真实作业环境中的连续运行能力。
真实场景下的性能实测
该直播通过Plus One Robotics官方YouTube和LinkedIn频道同步推送，全程未剪辑、无重录。系统在模拟电商履约中心的真实工作流中连续运行，实时显示吞吐量、单次抓取耗时、系统可用率等关键指标。据原文数据显示，系统在8小时内共完成19,784次包裹抓取，平均吞吐量达2,488次/小时，单包裹平均抓取时间为1.45秒。直播期间累计吸引950余名观众在线观看。
直面行业信任缺口
此次测试正值物理AI与人形机器人成为资本与媒体焦点之际——多数厂商依赖高度剪辑的短视频或实验室可控演示来呈现技术能力。Plus One Robotics则反向选择长周期、高压力、无干预的直播形式，回应终端用户对“可持续可靠性”的核心关切。Applications and Testing Engineer Jose Luis Hotema在开场介绍中说明了测试配置：系统部署于标准托盘输送线末端，处理来自不同电商渠道的混杂包裹，尺寸跨度从信封级（12 cm × 9 cm × 0.5 cm）到大型纸箱（60 cm × 40 cm × 35 cm），重量范围覆盖0.1 kg至25 kg，包装状态包括破损胶带、褶皱面单、湿损纸板等非标情形。
CEO直述物流本质问题
“这场直播是我们对一个普遍问题的回答：‘我的包裹是怎么送到我手上的？’”——Erik Nieves，Plus One Robotics创始人兼CEO
Nieves指出，当前快递公司日均处理包裹量已突破千万级，而人工分拣员单日有效操作上限约为1,200次/8小时，且面临持续性缺员压力。机器人结合AI视觉是支撑这一规模的关键基础设施。据美国劳工统计局2025年数据，全美仓储分拣岗位空缺率达18.3%，较2022年上升5.7个百分点；同期电商包裹日均处理量增长34%（来源：U.S. Census Bureau, Q1 2026 e-commerce report）。
技术落地路径与行业趋势
成立于2016年的Plus One Robotics专注AI视觉与柔性包裹处理系统，其技术已部署于包裹分拣中心、托盘拆垛、货柜卸载及交叉带分拣前段诱导等环节。该公司此前披露，截至2025年底，其系统在北美12个履约中心实现7×24小时常态化运行，平均设备综合效率（OEE）达89.6%，高于行业AMR系统平均值76.2%（来源：MHI 2025 Annual Industry Report）。此次直播亦呼应了终端客户决策逻辑的转变：据Gartner 2026供应链技术采购调研，83%的物流运营方将“连续72小时以上无故障运行记录”列为机器人供应商准入硬性门槛，而非仅关注PoC演示效果。
对全球供应链从业者的实际影响
对一线运维团队而言，该测试验证了AI系统在光照变化、包裹堆叠偏移、传送带微震动等真实扰动下的鲁棒性——例如直播第3小时出现输送线临时降速15%后，系统仍维持2,310次/小时吞吐量，未触发人工介入。对采购决策者，此类透明化验证正倒逼供应商合同条款升级：2026年Q1北美新签自动化合同中，67%已包含“连续运行达标小时数”违约金条款（来源：Logistics Management Magazine, April 2026）。对集成商而言，该模式降低了现场调试周期——Plus One Robotics客户平均上线周期为11天，较行业均值26天缩短58%。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
