Corvus Robotics宣布，亚瑟士美国公司在密西西比州拜黑利亚配送中心部署Corvus One自主库存无人机，夜间飞行使两个高风险区域盘点频率提升6倍， misplaced库存找回速度提升约60%，每月约200小时人工盘点工时转向库存核查与异常处理。
据 Robotics & Automation News 报道，物流与仓储作业物理 AI 机器人系统开发商 Corvus Robotics 宣布，ASICS America Corporation（亚瑟士美国公司）已在其位于密西西比州拜黑利亚（Byhalia）的配送中心内部署 Corvus One 自主库存无人机，夜间飞行使该建筑两个高风险存储区域的盘点频率提升 6 倍，目前这两个区域已实现每月盘点。
盘点频率从每年两次升至每月一次
据原文报道，亚瑟士自系统上线以来， misplaced 库存的找回速度提升约 60%，并将每月约 200 小时的人工盘点工时转移至库存核查与异常处理工作。
该配送中心库存接近 300 万件，其中包括 230 万双鞋类以及 70 万件服装与配饰，覆盖约 4.4 万个 SKU，全部由曼哈特（Manhattan Associates）仓储管理系统管理。
该设施既处理电商订单，也向批发客户发货，同时服务亚瑟士正价店与奥特莱斯零售门店。Corvus One 覆盖建筑内的两类存储场景：存放退货及单双产品的散件区，以及整箱储备区。按照亚瑟士的循环盘点政策，这两类区域此前每年仅盘点两次。
丢失商品找回周期从六个月压缩
亚瑟士美国公司配送与运输高级总监 Kyle Koestler 表示，此前若一件商品丢失，可能长达六个月都无法发现。
“如果一件商品丢失，我们可能六个月都找不到它。那可能是我们已接订单所需的最后一件库存，随后客户就会收到取消通知。借助 Corvus One，我们按月进行循环盘点，从而更早发现任何差错，确保客户订单按时交付。”——Kyle Koestler，亚瑟士美国公司配送与运输高级总监
从人工盘点中释放的每月 200 小时，被投入到库存控制团队更擅长的工作中，包括包装作业中的库存核对、根本原因调查，以及批发业务相关的专项项目。
原文数据显示，在为期三个月的一段时间里，无人机发现了 26 箱错放货物，涉及超过 200 双鞋，这些产品若非如此，将一直无法向客户销售，直到下一次计划性实物盘点。
单次飞行同时完成 UPC 读取与箱数清点
在上述两个区域，无人机在同一次飞行中完成两项工作：读取每个 UPC 并清点每个货位的箱数。在散件区，由于退货原因，同一 SKU 可能在同一货位多次出现，仅靠 UPC 读取可能将扫描结果关联到错误的箱子上。
清点箱数则为亚瑟士提供了一个实物总数，用于核对扫描结果。如果无人机数出 10 个箱子，就应当返回 10 条 UPC 读取记录。
亚瑟士每晚安排 7 次飞行，从晚上 7 点左右开始。无人机飞行的超窄通道（VNA）宽度不足 6 英尺，Corvus One 依靠机载计算机视觉与空间推理完成飞行，建筑内无需任何额外基础设施。
次日早晨，一名库存专员会复核每次飞行结果，并大多在办公桌前依据无人机拍摄的每个货位视频与图像解决大部分差异。
可售库存释放带动正价销售
准确性同样体现在收入端。亚瑟士向线上市场平台发布可售库存数据，在部署 Corvus One 之前，团队每 100 件商品中会保留 12 至 15 件不予发布，因为库存链条末端存在履约风险。
处于该末端的商品永远不会出现在市场平台上，剩下的选择只能是以大幅折扣清仓。如今亚瑟士发布完整的库存数据，并以正价销售这些商品。
Corvus Robotics 首席执行官兼联合创始人 Mohammed Kabir 表示，一个覆盖全渠道、承载数万个 SKU 的鞋类配送中心，是行业内较为复杂的库存环境之一。
“像亚瑟士这样的运营方要让这些仓库保持准确，而这向来需要大量人工盘点。Corvus One 在经手最多、最易产生差异的区域自主承担这项工作，从而让订单按时发运、产品以正价售出。”——Mohammed Kabir，Corvus Robotics 首席执行官兼联合创始人
减少叉车作业时长，服务可持续目标
将盘点工作从地面移走，也意味着穿梭于通道内的叉车设备运行时长减少，这契合亚瑟士的另一项优先事项。
拜黑利亚设施拥有 LEED 银级认证，约一半电力来自现场太阳能阵列。亚瑟士将 Corvus One 的部署列为支撑其可持续发展目标的项目之一。
原文还提到，Corvus Robotics 与 Southern Glazer’s Wine & Spirits 已达成战略技术合作，后者扩大了 Corvus Robotics 无人机库存系统在其分销网络中的使用范围。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
