Tutor Intelligence 宣布完成 7500 万美元 B 轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投，累计融资达 1.17 亿美元。资金将用于机器人基础模型训练及 Sonny、Cassie 两款机器人员工的制造部署。公司机器人进驻设施数量一年增至近四倍，目标 2027 年底合约机器人超 1000 台。
据 Robotics & Automation News 报道，机器人研究与部署公司 Tutor Intelligence 于 2026 年 11 月 3 日宣布完成 7500 万美元 B 轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投，公司累计融资额由此达到 1.17 亿美元。
本轮资金将用于 Tutor 前沿机器人基础模型的训练，以及其机器人员工 Sonny 和 Cassie 的制造与部署。这两款机器人运行公司自研模型，目前正在美国各地承担实际工作。
公司此前的 A 轮和种子轮分别由 Union Square Ventures 与 Neo 领投，两家机构本轮继续参与跟投。
用“部署”补齐物理世界的数据缺口
原文指出，人工智能已经改变了数字世界——它从互联网海量的文本和图像记录中学会对话与编程。但物理世界没有这样的记录可供训练，AI 尚未以同样方式改造物理世界。Tutor 的创立目标正是缩小机器人能力与人类能力之间的差距。
公司的做法是把联网机器人车队部署到生产环境中，让它们为真实客户做真实的工作，并由被称为“导师”（tutors）的远程操作员提供输入。机器人完成的每一项任务都会生成训练方程中一直缺失的真实世界经验数据。
这些数据反过来训练更好的前沿模型，使机器人能够承担更多工作、进入更广泛的部署场景。Tutor 提供覆盖机器人、模型和部署的全栈平台，每新增一个部署都会强化整个车队网络。
“Tutor 的洞见在于，部署不只是机器人研究的终点——它是克服研究局限的方式。Tutor 不是要求现实世界去适应研究，而是从真实部署的需求出发，反向打通分发、硬件和研究。在不断扩大范围的部署中持续学习，是从专用能力走向通用机器人的路径。”——Raghu Raghuram，Andreessen Horowitz 普通合伙人、VMware 前 CEO
按小时或按件计费，无需预付与长约
在商业模式上，Tutor 像企业购买劳动力那样出售机器人工作：按小时或按件计费。客户无需预付采购款，也不签长期合同，部署与维护由 Tutor 负责，并定期向机器人推送升级后的软件与智能能力。
公司联合创始人兼 CEO Josh Gruenstein 表示，Tutor 的模型不仅让机器人做此前做不到的工作，还让机器人在全新层面上变得可负担，从而让企业更广泛地获得其生存所需的解决方案，并让基础商品对所有人更便宜。
“需求是存在的。我们几乎来不及造出足够多的机器人。”——Josh Gruenstein，Tutor Intelligence 联合创始人兼 CEO
设施数量一年增至近四倍，2027 年底合约机器人超 1000 台
据原文数据，Tutor 机器人目前进驻的设施数量已接近一年前的 四倍，团队有望在 2027 年底前拥有超过 1000 台机器人处于合约之下，且全部将在美国制造并从美国部署。
这些机器人目前运行在美国一些最大的制造与物流网络中，处理的是填充普通美国家庭的货物：常见早餐麦片、零食、糖果、化妆品、家居用品和玩具等。机器人承担的是维持工厂和仓库运转的搬运、移动与操作任务。
客户复购情况同样明显：过去 12 个月内接收 Tutor 机器人的组织中，近 三分之一是现有客户追加安装更多机器人。
原文认为，Tutor 的增长反映出企业采用 AI 的一个更广泛转向——企业不再资助试点项目，而是开始为能在现有运营中产生可衡量产出的系统买单。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
