Maxinsights 完成 3,000 万美元种子轮融资，由 PeakXV 领投，用于扩展物理 AI 训练数据平台。公司已采集超 200 万小时真实人类活动数据，服务 30 多家客户，并推出素材质控系统 MaxLoop 与触觉传感手套 MaxGlove。
据 Robotics & Automation News 报道，Maxinsights 已完成 3,000 万美元种子轮融资，用于扩展其物理 AI 数据平台。该平台付费招募普通人记录做饭、清洁等日常活动，为机器人和 AI 模型生成训练数据。
融资阵容与创始团队背景
本轮融资由 PeakXV 领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 和 Alumni Ventures 参投。公司由机器人与自动驾驶领域资深人士创立，工程团队中包含曾在 Waymo、Google、Microsoft 和 Meta 任职的员工。
创始人兼 CEO Yuguang（YG）Yuan 此前联合创办工业机器人公司 Mega Gear Robotics，该公司已被收购。联合创始人兼 CTO Kun Wang 是 Google X/Waymo 的早期工程师，后联合创办自动驾驶公司 QCraft。
据原文报道，Maxinsights 目前服务 30 多家客户，包括 AI 实验室和基础模型开发商。
数据采集规模：200 万小时与 5,000 名承包者
公司称已采集超过 200 万小时真实人类活动数据，其中 150 万小时为模型可用数据。来自 6 个国家的 5,000 多名承包者使用 Maxinsights 的摄像硬件，记录自己装洗碗机、备餐、洗车等日常活动。
与摆拍式数据采集不同，这一方式意在让 AI 模型接触到真实家庭和工作场所中的差异性与突发状况。原文称，机器人被部署到真实厨房而非布景厨房，每隔几分钟就会发生意外情况，边缘案例正是这项工作的核心。
“从手部追踪模型到对每位操作者上传素材即时打分的平台，整条流水线都是我们自己搭建的，因为没有人会把这些让杂乱真实世界数据变得可用的组件卖给我们。”——Yuguang（YG）Yuan，Maxinsights 创始人兼 CEO
MaxLoop 与 MaxGlove：质量控制与触觉数据
Maxinsights 同时推出两项配套系统：MaxLoop 是一套基于 AI 的素材质量监测与改进系统；MaxGlove 是一款传感器手套，用于采集抓握力、物体重量等视频无法获取的触觉信息。
据原文数据，MaxLoop 自动评估 incoming 素材并向操作者反馈，使审核成本降低约 80%，每月可处理 45 万小时素材。
MaxGlove 正与 Genesis AI 合作开发，用于采集压力、阻力和滑动等力与触觉信息。Maxinsights 计划借助该手套及现有采集网络，在 2027 年实现 100 万小时力数据的目标。
客户背书与投资方评价
公司称，用于训练 Genesis AI 的 GENE-26.5 模型的全部 20 万小时第一人称视角数据均来自 Maxinsights；同时它也是 Dyna Robotics 的 Dyna-2 World-Action Model 背后最大的数据供应商。
“这个赛道几乎每家公司都在卖小时数。Maxinsights 是唯一一家把质量控制当作工程问题、而不是人力成本来处理的公司，这正是他们能在真实环境中运作的原因。”——Rohit Agarwal，Peak XV 董事总经理
“机器人需要从日常生活的复杂性和变化中学习，仅靠精心控制的数据集无法捕捉这些。在 Genesis 26.5 上，我们专注于人们自然完成日常任务的素材，其中大部分数据由 Maxinsights 提供，帮助我们的模型从更广泛的真实世界情境中学习。”——Johnson Wang，Genesis AI 联合创始人
据原文报道，Maxinsights 强调，收集一小时高质量数据很容易，而在数百万小时、数千人的规模上保持质量，才是公司成立的意义所在。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
