采纳率与期望值倒挂，6% 企业实现规模化自主
据the SCXchange报道，全球技术市场情报与咨询公司IDC发布的一项调查显示，尽管企业对人工智能（AI）在供应链应用的期望值呈爆炸式增长，但实际落地步伐却严重滞后，导致企业面临巨大的技术投资与价值转化之间的断层。
调查显示，仅有 6% 的受访者表示其供应链目前实现了规模化自主运营。然而，令人瞩目的是，有 41% 的企业期望在 1 至 2 年内将自主运营作为其核心运营模式。这种巨大的期望与现实的落差，暴露出企业在 AI 投资与部署上缺乏严谨的方法论，进而使企业暴露于高昂的技术失败风险之中。
信任危机与治理缺失，半数企业担忧 AI 决策
阻碍企业加速采纳 AI 的最大障碍在于信任缺失。调查明确指出，有 52% 的受访者将“缺乏对 AI 驱动决策的信任”列为首要障碍。对于自主型或基于智能体（Agent-based）的 AI 技术，企业最担忧的问题集中在 31% 的数据质量与集成挑战上。
除了数据层面，治理与问责机制的缺失同样是核心痛点。仅有 12% 的企业自视为 AI 领域的领导者，而仅有 1/8 的组织拥有能够支撑全面 AI 部署的健全治理模型。仅有 2% 的企业报告称完全不具备 AI 赋能的能力，但这一绝对低位并不能掩盖整体采纳质量的低下。
治理变革迫在眉睫，67% 企业需重构问责体系
调查进一步揭示了企业在 AI 落地过程中的具体痛点分布。除了前述的数据质量问题，企业对于自主 AI 的担忧还包括：治理与问责（19%）、做出错误决策（17%）、丧失人类控制权（16%）、缺乏透明度（9%）以及成本过高（9%）。
面对这些问题，企业对于改变传统管理模式有着迫切需求。数据显示，有 67% 的受访者认为，对于 AI 驱动结果的问责将需要最重大的治理变革。同时，有 62% 的企业表示，改善数据质量和集成将加速其投资步伐，而 51% 的企业迫切希望看到清晰的投入产出比（ROI）和价值实现时间。
专家观点：从“采纳”转向“问责”
对于这一现象，IDC全球供应链规划研究总监Eric Thompson在研究报告中强调了当前阶段的核心转变：
“供应链 AI 的下一阶段不仅仅是更多的采纳，而是问责——确保 AI 能够提供可信的决策、可衡量的价值、受控的自主权以及可落地的运营成果。”——Eric Thompson，IDC全球供应链规划研究总监
调查还揭示了一个积极信号：有 79% 的企业将 AI 视为一种机遇而非威胁。这项由Kinaxis赞助的研究报告，通过对全球9 个市场的2000 多名供应链领导者进行调查，为行业提供了关于 AI 落地痛点的详实数据支撑。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
