据 logisticsinsider.in 报道，美国政府近期指控包括印度在内的 40 多个国家参与了一个庞大的“影子转运网络”，协助中国商品规避高额关税。华盛顿方面同时宣布，计划部署人工智能系统来识别并打击涉嫌利用第三国进行关税规避的货物。
指控涉及 40 余国及数百亿美元贸易额
上述指控细节收录于美国贸易高级顾问彼得·纳瓦罗（Peter Navarro）发布的报告中。报告将这一行为定性为“大规模转运骗局”，并指出该现象在 2018 年特朗普政府对华加征 301 条款关税后变得愈发猖獗。
“我们揭露了一个由数十个国家的网络构成的庞大骗局，它们帮助中国商品绕过美国关税。”——彼得·纳瓦罗，美国总统高级贸易顾问
报告估算，每年可能通过第三国转运的商品价值介于 400 亿至 303 亿美元之间。具体规模取决于计算贸易规模的方法论。报告列出的涉案国家包括墨西哥、加拿大、欧盟、印度、日本和韩国等主要贸易伙伴。
美方指控称，中国制造商和贸易公司将货物运往第三国，在那里进行有限的加工、重新贴标、重新包装或重新开具发票，然后再运往美国。通过改变运输路线和文件记录，可以制造出不同原产国的假象。
印度制造枢纽成为美方重点审查对象
报告特别点名了印度的制造业枢纽，将浦那-古吉拉特-金奈制造带列为吸收中国原产泵和压缩机的区域。美方声称，此类制造和贸易网络可能使中国产品间接进入美国市场。
报告 allege 称，这种间接进入可能影响服务于辛辛那提、代顿和哥伦布等工业中心的美方既得利益者。然而，报告也指出，被点名本身并不能确立印度公司或货物违反了美国海关或关税规则。
合法的制造、加工和投资活动确实可能涉及进口中国零部件，然后再将产品出口。但美方认为，目前的供应链存在利用低成本劳动力、较轻的海关监管、自由贸易区或有利的美方市场准入漏洞的情况。
部署 AI 系统追踪可疑货物
为了加强执法力度，华盛顿计划引入一个名为“侦探边界”（Detective Border）的人工智能系统。该系统旨在识别可能通过第三国路线以规避关税的货物。
“我们将部署人工智能来追踪那些试图隐藏真实来源的货物。这将改变我们执行贸易规则的方式。”——美国海关及边境保护局官员
据报告，该系统预计将分析多个数据点，包括货物记录、路线历史、产品分类、所有权关联、申报生产能力以及其他贸易模式。它还可以利用异常检测和计算机视觉来识别潜在的高风险货物。
其目标是区分合法的近岸外包和外国投资与非法转运，同时识别需要更严格审查的货物。美国当局可以使用这些结果采取包括额外征税、罚款和排除令等措施。
全球供应链面临合规新挑战
对于全球供应链而言，这一举措可能增加对原产国声明、海关文件、路线模式和供应商网络的审查力度。从中国采购但通过第三国制造或整合货物的企业，可能面临更严格的合规要求。
随着美国扩展其使用数据和人工智能来监控贸易流量，企业必须重新评估其供应链策略。这一发展也标志着美国贸易执法领域的更广泛转变，海关当局越来越多地使用供应链数据和技术来追踪货物的来源和流动，而不仅仅依赖入境点的声明。
行业观察人士指出，这将迫使企业加强源头追溯能力，确保合规记录完整。对于依赖中美贸易通道的企业来说，未来的物流成本可能因合规审查而上升。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
