据 wardsauto.com 报道，自动驾驶技术正成为汽车产业链向人形机器人领域延伸的核心驱动力，多家头部车企与供应商已启动工业级部署，预计到 2030 年全球机器人市场规模将达 $111 亿。
自动驾驶技术迁移催生物理 AI 新赛道
麦肯锡全球工业部门负责人、高级合伙人亚历克斯·帕纳斯（Alex Panas）指出，劳动力短缺与制造业自动化代差正倒逼企业加速采用机器人。他援引数据称，美国到 2033 年将面临 190 万名工厂工人缺口，而当前仓库员工年流动率高达 40%；与此同时，中国工厂的自动化水平已是美国的 10 倍。
“自动化已重回 CEO 议程。企业不再将其视为单纯的运营资本支出，而是能触发组织级能力变革的战略支点。”——亚历克斯·帕纳斯，麦肯锡高级合伙人兼全球工业部门负责人
ABI Research 预测，全球机器人产业规模将从当前的 $50 亿增长至 2030 年的 $111 亿，届时全球部署机器人总量预计达 1300 万台。高盛则单独测算人形机器人市场，预计 2035 年可达 $38 亿。
车企与供应链巨头密集落子
在 2026 年 1 月拉斯维加斯 CES 展会上，多家汽车产业链企业宣布人形机器人战略落地路径：
- Boston Dynamics（现属现代汽车集团）将于 2026 年内在现代制造工厂启动人形机器人工业场景测试，目标 2028 年实现全产线部署；
- Mobileye 于 2026 年 1 月完成对人形机器人公司 Mentee Robotics 的 9 亿美元收购，确立其在物理 AI 领域的全球领导地位；
- 特斯拉确认将于 2026 年内终止 Model S 与 Model X 生产，并将加州弗里蒙特工厂部分产能转为 Optimus 人形机器人产线，年规划产能达 100 万台；
- 博世（Bosch）正与微软合作开发“具身智能工厂系统”，依托其已部署的 10 亿+产品生命周期数据及 7 亿个数字孪生体；
- 舍弗勒（Schaeffler Group）正为人形机器人项目供应执行器与电池，单台机器人需约 28 个执行器，该公司亦计划将机器人投入自身工厂以维持产能不扩员。
芯片与平台厂商构建底层支撑
半导体企业正将自动驾驶技术栈复用于机器人开发。高通推出 Dragonwing IQ10 处理器及配套机器人技术套件，并将汽车与机器人业务统一交由汽车业务总裁、执行副总裁纳库尔·杜加尔（Nakul Duggal）统筹管理。
Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，其 Alpamayo 开源平台在自动驾驶领域的开发方法论将直接迁移至人形机器人研发。该公司正与西门子（Siemens）深化合作，计划于 2026 年内将德国西门子电子工厂打造为全球首个 AI 驱动的自适应制造基地。目前，富士康、HD 现代、KION 集团及百事可乐（PepsiCo）等企业已进入该自动化方案评估阶段。
文化适配成规模化落地关键瓶颈
尽管技术路线日益清晰，行业共识仍指向规模化应用前存在多重障碍。波士顿动力 CEO 罗伯特·普莱特（Robert Playter）坦言：“客户需要 2–3 年时间适应厂区内机器人的存在，才能开始拓展应用场景。信任问题仍是最大文化门槛。”
“这个采用周期是两到三年，但当前所有预测指数级增长的模型，几乎都没把这一现实纳入考量。”——罗伯特·普莱特，Boston Dynamics CEO
2026 年 CES 期间多位业内人士指出，除技术成熟度不足、初期成本高昂、量产级零部件匮乏外，组织文化接受度已成为制约商业化的首要非技术因素。Mobileye 与 Aumovio（前大陆汽车电子）已签署协议，计划自 2027 年起启动人形机器人量产，2028 年开展工业部署，2030 年推向家庭场景。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
