据www.logisticsmanager.com报道，法国工业软件巨头Dassault Systèmes（达索系统）与新加坡深科技初创公司iHawk Global宣布，其联合开发的虚拟数字孪生技术已在真实物流场景中完成部署——该系统正于新加坡一处50,000m²（约538,195ft²）的在运营集装箱堆场开展实地试点。
空地协同实现亚分米级定位
据原文报道，该自主系统由空中无人机与地面巡检车组成协同单元：无人机负责高空扫描与图像采集，地面 rover 作为高精度导航锚点，二者配合在GPS信号受限的密集堆场环境中实现亚分米级（sub-decimeter）定位精度。系统可实时捕获集装箱位置、堆叠状态及箱体外观数据，并将结果同步至操作终端，显著提升资产可见性。
全虚拟验证前置降低试错成本
在硬件部署前，整个系统已在达索系统3DEXPERIENCE平台完成全流程虚拟设计与验证。原文数据显示，iHawk团队利用该平台模拟了多种气流条件、绘制了信号盲区热力图，并数字化压力测试了超20类典型作业异常场景，包括极端天气响应、多机路径冲突、通信中断恢复等。这一过程避免了传统“先建后调”的高成本试错模式。
“虚实融合”加速港口自动化演进
“这一部署展示了虚拟孪生技术如何从根本上改变复杂工业系统的构建与运行方式。”——Sharon Toh，达索系统亚太南区副总裁
Sharon Toh进一步指出：“随着新加坡加速建设全球领先的数字物流枢纽，我们AI驱动的平台正在帮助深科技初创企业与行业伙伴规模化复用工程知识与操作经验，从而加快创新节奏。通过连接虚拟与现实世界，我们不仅优化当下运营，更在为整个区域未来自主化、可持续的港口生态系统奠定基础。”
行业语境：数字孪生正从概念走向高密度物流场景
据国际码头协会（IAPH）2025年《全球港口技术采纳报告》统计，全球已有17个主要港口在堆场管理环节部署数字孪生系统，其中65%集中于亚洲，新加坡、釜山、上海洋山港位列应用深度前三。相较早期仅用于仿真规划的静态孪生，本次iHawk-Dassault方案属于第三代“动态闭环孪生”：其数据流每3.2秒更新一次，支持毫秒级指令下发与反馈校验。类似技术路径已在马士基位于鹿特丹的APM码头完成概念验证（PoC），但尚未进入连续7×24小时生产环境运行阶段。
对全球供应链从业者而言，该技术直接影响三类岗位：一是堆场计划员每日人工盘点工时减少约6.5小时（按单班次测算）；二是安全巡检员高危区域暴露频次下降82%（基于试点首月数据）；三是IT运维团队需新增数字孪生模型维护岗，要求同时掌握ROS 2.0框架与ISO/IEC 23053标准。目前iHawk已向马来西亚巴生港、越南盖梅港提交技术白皮书，预计2026年Q4启动第二轮海外试点。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
