智慧交通革新前瞻 (2025 及以后)

探索人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和 5G 技术对交通运输行业的变革影响。本报告提供了 30 个实用案例的深入概述，并介绍了 10 家正在重塑交通业的前沿初创企业。掌握前沿知识，紧跟潮流，并实现业务可持续增长！

通过应用人工智能（AI）、物联网（IoT）、区块链等新兴技术，解决交通运输行业中包括城市拥堵和碳排放在内的迫切挑战。随着智慧交通的演进，这些技术为创建更高效、更互联的运输系统创造了条件。像 Circuits Evolved 这样的初创公司利用AI驱动的交通管理系统来优化城市交通，减少路口等待时间和排放。

与此同时，像 Tubular Network 这样的清洁技术初创企业，通过将去碳化的自动化运输系统融入现有基础设施，提高物流效率。大数据、连接技术和区块链进一步提高了供应链的透明度和效率，而增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和生物识别技术则改善了用户体验和安全性。

借助云计算实现可扩展的解决方案，未来的交通系统将更加智能、安全和可持续。本文探讨了最新的技术进展，为行业专家提供宝贵的见解，帮助他们在这一变革趋势中导航并受益。

关键点

1. 人工智能
   • 应用案例:
     • 交通管理与分析
     • 预测性维护
     • 自动驾驶
   • 值得关注的初创公司: Circuits Evolved
2. 先进机器人
   • 应用案例:
     • 自动化仓储
     • 无人机递送
     • 机器人维护
   • 值得关注的初创公司: Alpha Asimov
3. 物联网
   • 应用案例:
     • 智能交通系统
     • 互联车辆
     • 资产追踪
   • 值得关注的初创公司: Helgg
4. 清洁技术
   • 应用案例:
     • 电动车
     • 可持续燃料替代品
     • 能源高效运营
   • 值得关注的初创公司: Tubular Network
5. 大数据与分析
   • 应用案例:
     • 车队管理
     • 乘客行为分析
     • 安全分析
   • 值得关注的初创公司: TransiTool
6. 连接技术
   • 应用案例:
     • 车对车通信
     • 实时乘客信息系统
     • 5G 实施
   • 值得关注的初创公司: AI-LINK
7. 区块链
   • 应用案例:
     • 供应链透明度
     • 自动化交易
     • 安全票务系统
   • 值得关注的初创公司: Prometeo Chain System
8. 增强现实与虚拟现实
   • 应用案例:
     • 培训与模拟
     • 导航系统
     • 基于 VR 的设计和测试
   • 值得关注的初创公司: eLogistApp
9. 生物识别技术
   • 应用案例:
     • 安全车辆访问
     • 身份验证
     • 定制化旅行体验
   • 值得关注的初创公司: Ixion
10. 云计算
    • 应用案例:
      • 实时数据访问
      • 基础设施管理
      • 按需服务交付
    • 值得关注的初创公司: Sfey

交通行业常见问题

交通行业是否在增长？

交通行业在稳步增长，预计到 2032 年全球市场价值将超过 15 万亿美元，2023 到 2032 年的复合年增长率（CAGR）为 8.11%。该行业受益于商品需求的增加，尤其是由电子商务和全球供应链变化驱动的需求增加。趋势如近岸外包和返回本土生产（reshoring）也将重新塑造行业格局，越来越多的公司将制造业搬迁到靠近美国和欧洲等主要市场的地方。

交通行业面临哪些挑战？

燃油价格波动继续对运输公司的利润率造成压力。该行业还面临着持续的司机短缺问题，美国卡车协会（ATA）估计到 2030 年将短缺约 160000 名司机。此外，地缘政治不稳定、自然灾害和与排放及可持续性相关的法规变化，使运输公司的环境变得不可预测。

我们的数据来源

StartUs Insights 通过其全面的发现平台收集数据，涵盖全球 470 万家初创公司、成长型公司和科技公司，以及 20000 项新兴技术和趋势。发现平台加速了初创和技术侦察、趋势情报和专利搜索，提供深入的技术进展见解。通过利用该报告的趋势情报功能，我们识别了特定行业中的新兴技术。此过程使我们能够发现模式和趋势，并确定相关应用案例以及为每种情景创建解决方案的初创公司。更多能力和信息请访问 StartUs Insights 发现平台。

10 项影响未来交通行业的新兴技术

1. 人工智能

人工智能 (AI) 正在通过解决诸如交通拥堵、安全性及运营效率低下等问题来提升交通运输。AI 解决方案包括预测性维护、智能交通管理和自动驾驶，提升城市交通和物流效率。预测性维护减少停机时间，而智能交通系统优化流量、减少拥堵。自动驾驶通过减少人为错误来提高安全性。AI 还提高了车队管理效率，促进更加可持续和智能的城市交通网络。

人工智能在交通运输中的 3 个实际用例

• 交通管理与分析: AI 通过分析传感器和摄像头的实时数据来优化交通流量，从而实现自适应交通信号控制并减少拥堵。它还识别交通模式和潜在瓶颈，以提供数据驱动的见解并增强城市交通规划。
• 预测性维护: 利用机器学习算法，公司可以分析车辆传感器数据，识别磨损并在故障发生前采取措施，减少停机时间。AI 还优化维护计划，确保及时干预，延长交通资产的使用寿命，提高运营效率。
• 自动驾驶: AI 集成计算机视觉、传感器融合和决策算法，驱动自动驾驶车辆。这使得车辆能够安全导航，并实时响应动态道路状况。

值得关注的初创公司: Circuits Evolved

美国初创公司 Circuits Evolved 开发了 AI 驱动的 CircuitFlow 控制器，旨在为优化城市交通提供智能交通解决方案。CircuitFlow 系统可以集成到现有交通基础设施中，提供交通控制并减少路口等待时间。该公司的产品通过预防性危险检测，通过调整交通信号来防止碰撞，从而减少路口排放并提升安全性。此外，它还为城市规划者提供高级数据收集工具。Circuits Evolved 创造了更智能、更高效及更安全的城市环境，改造了城市管理交通和减少环境影响的方式。

2. 先进机器人

人工智能和机器学习的进步使机器人变得更加自主，能够在最少的人类干预下处理复杂任务。自主移动机器人（AMR）越来越多地用于物流和仓库管理，以优化物料搬运和最后一公里配送流程。此外，协作机器人或称协作机器人，与人类工人一起工作，减少重复性任务的体力消耗并提高整体生产率。

机器人在交通运输中的 3 个实际用例

• 自动化仓储: 机器人通过高效准确地完成分拣、包装和搬运货物等任务，从而实现仓储自动化，减少人为错误和劳动力成本。这些系统优化存储效率并简化物流，确保运输枢纽中的快速订单履行和改进的库存管理。
• 无人机递送: 无人机递送系统通过绕过交通，特别在城市地区，减少递送时间来实现货物的自动运输。这些无人机装有导航和障碍物规避技术，能够高效地递送到偏远或拥堵的地点。
• 机器人维护: 机器人系统在交通运输领域内对车辆、基础设施和设备进行检查、维修和维护。这些机器人在复杂任务如焊接、涂装及在难以到达区域进行诊断等方面表现出色，提升了维护操作的安全性和效率。

值得关注的初创公司: Alpha Asimov

越南初创公司 Alpha Asimov 开发了用于城市环境的自主食品递送机器人。其机器人使用 AI、传感器、摄像头和声呐进行障碍检测和规避，确保包裹递送的安全和高效。紧凑的设计使机器人能够在繁忙的街道上移动，而锂离子电池支持其最高速度达 15 公里/小时，使之环保。Alpha Asimov 的解决方案减少了漏送包裹，提高了整体客户体验。

3. 物联网

通过集成物联网 (IoT) 传感器和设备，交通系统可以监控车辆性能、交通状况和货物状态的实时数据。这有助于优化路线、减少燃料消耗并改善资产管理。物联网还实现了预测性维护，帮助公司预防设备故障，减少停机时间。

物联网在交通运输中的 3 个实际用例

• 智能交通系统: 物联网基础的交通系统连接交通信号灯、传感器和摄像头，动态管理交通流量，减少拥堵。这些系统收集和分析实时数据，使城市能够优化信号时间、监控交通状况并迅速响应事件。
• 互联车辆: 物联网使互联车辆能够彼此及与基础设施通信。通过实时数据交换提高安全性、效率和驾驶体验。这种连接使车辆能获取最新的交通信息、监控车辆健康状态，并支持自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）等功能。
• 资产追踪: 为车辆、货物和设备配备传感器，提供实时位置和条件数据，提高追踪能力。这项技术增强了供应链的透明度，减少损失，并通过持续监控和数据驱动的决策，提高运输资产的管理效率。

值得关注的初创公司: Helgg

尼日利亚初创公司 Helgg 创建了一个互联电子运输网络，为非洲城市提供可持续交通选项，包括电动自行车、电动滑板车和电动车。该公司利用物联网技术确保车辆的互联和高效管理，这些车辆由可充电电池驱动。通过 Helgg 移动应用，用户可以解锁车辆、扫描二维码并通过 Helgg 虚拟钱包付款。该公司提供零排放交通选项，减少碳足迹，同时提供传统交通的经济高效替代方案。

4. 清洁技术

清洁技术正在推动可持续性转型并减少交通运输行业的环境影响。从电动车（EV）到氢燃料电池和先进电池技术，清洁技术创新在降低交通运输的碳排放方面发挥关键作用。这些技术降低温室气体排放并提高能效，使交通变得更清洁和更具成本效益。

清洁技术在交通运输中的 3 个实际用例

• 电动车: 清洁技术通过改进电池技术和充电基础设施，加速电动车的普及。这支持通过增加续航里程、效率和可访问性，实现向更绿色交通的转型。
• 可持续燃料替代品: 开发可持续燃料替代品，如生物燃料和氢气，减少碳排放和环境影响。这些替代品提供可再生和更清洁的能源，帮助脱碳化航空、航运和重型运输等行业。
• 能源高效运营: 集成智能技术减少物流、车队管理和基础设施中的能源消耗。诸如再生制动、能效路由和电动公共交通系统等创新，有助于降低运营成本和减少碳足迹。

值得关注的初创公司: Tubular Network

美国初创公司 Tubular Network 构建了一种去碳化运输系统，通过 3D 管网自动化货物流动。该公司的 AI 驱动电动穿梭车在互联管道内行驶，通过与现有物流基础设施集成，提供高效和可持续的递送。它的实时跟踪软件协调点对点递送并确保速度。Tubular Network 的环保解决方案提高了物流效率，同时支持城市可持续发展目标。

5. 大数据与分析

交通公司通过利用来自 GPS 追踪、物联网传感器和交易日志的大量数据集，优化路线、减少燃料消耗并准确预测维护需求。大数据和分析提供实时见解和预测分析，使公司能够主动应对潜在中断并简化运营。此外，这些技术增强了需求预测，使企业能够更好地预测市场趋势和客户需求。

大数据与分析在交通运输中的 3 个实际用例

• 车队管理: 交通初创公司利用大数据与分析来分析车辆性能、燃料消耗和路线效率。这使他们能够在车队管理中减少成本，提高资源分配效率。
• 乘客行为分析: 大数据和分析通过分析出行模式、偏好和人口统计数据对乘客行为进行分析。二者的结合方法帮助交通运输提供商优化路线、时间表和容量，以满足乘客需求。
• 安全分析: 利用大数据与分析处理来自传感器、摄像头和事故报告的数据，以识别风险因素并预防事故。它还支持开发预测模型，预测安全问题，采取主动措施，并提高交通运输的安全性。

值得关注的初创公司: TransiTool

希腊初创公司 TransiTool 建立了一个交通数据管理和分析平台，以优化公共交通系统。该平台通过数据标准化、API 和实时分析等工具，使交通运输提供商能够收集、分析和管理交通数据。TransiTool Analytics 通过使用公共交通可达性水平（PTAL）和本地交通可用性指数（LITA）指标来评估服务绩效，消除歧义结果，并改进网络以增加使用率。此外，该初创公司的路线匹配和出行方式检测功能增强了路线使用评估，支持基于方式的服务和智能票务，并提高广告收入预估。

6. 连接技术

连接技术使实时通信成为可能，提升安全性，提高交通运输行业的运营效率。通过将卫星、移动网络和 Wi-Fi 7 集成到混合解决方案中，连接技术正在改变车辆与基础设施的互动方式，确保即便在偏远地区也能保持无缝连接。这些技术支持从自动驾驶到乘客娱乐系统等广泛应用，同时

来源网站：StartUs Insights