部署DexoryView平台，实现实时库存可见性
Romark Logistics于2026年5月在位于宾夕法尼亚州Hazleton的仓储中心正式启用Dexory的AI驱动数字孪生平台DexoryView。该平台采用自主移动机器人（AMR）技术，可在非作业时段完成对高密度货架区域的自动盘点，无需中断自动化引导车（AGV）系统运行。据原文报道，该系统每日可完成多个货架通道的巡检，显著缩短了传统人工盘点所需时间。
“Dexory enables us to validate inventory quickly without disrupting our automated operations. We can complete cycle counts more efficiently within our existing shift structure, allowing our team to focus on resolving discrepancies and improving overall inventory accuracy.”——Kevin Gamber，Romark Logistics自动化主管
提升库存准确率，支持高密度品类管理
Romark Logistics专注于高流量糖果类产品的仓储与履约，其仓库采用全货架存储模式，对库存准确率要求极高。原文数据显示，此前的人工盘点流程存在延迟与误差，难以满足实时决策需求。DexoryView平台通过AI数字孪生技术，提供持续更新的库存数据，使库存准确率较以往提升40%。该平台已与Romark现有的WMS（仓储管理系统）实现无缝集成，支持动态数据同步。
据原文报道，该系统在部署后首个季度内，将周期盘点时间从平均8小时/次压缩至2小时内完成，且无需额外人力投入。这一效率提升使团队可将资源集中于差异分析、流程优化与库存策略调整等高附加值任务。
技术合作支持长期战略扩展
此次合作是Romark Logistics持续投资智能物流技术的一部分。公司此前已在多个仓储中心部署AGV系统与自动化分拣设备。Dexory平台的引入标志着其从“自动化设备部署”向“智能运营决策支持”的战略升级。原文提到，双方已建立长期合作框架，计划在未来18个月内将DexoryView扩展至3个新增仓储节点。
“Logistics providers are increasingly looking to technology to build more resilient and adaptable operations. This deployment enables Romark Logistics to embed real-time cycle count data into warehouse operations at a much faster pace, supporting more informed decision-making and continuous improvement over time.”——Oana Jinga，Dexory联合创始人兼首席商业与产品官
该平台还支持与供应链上下游系统的数据联动，使采购、生产与履约环节的协同效率进一步提升。据Dexory官网信息，该技术已在北美超过25家第三方物流仓库落地应用，平均可降低库存误差导致的缺货风险35%。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
