网络设计中的托管服务

有效的供应链管理，就像与大猩猩摔跤一样，需要不断关注和优化。关键是选择适合您具体情况的模型，并利用人工智能和托管服务来持续改进性能和降低成本。

作者 Brooks Bentz

Yogi Berra 说他非常喜欢少棒联赛，因为这样可以让家长们不再在街上闲逛。有效的供应链管理则能让物流专业人员全神贯注，像与大猩猩摔跤一样：你一直坚持到大猩猩自己想停下来，而在供应链的情况下，这似乎从未有过停下来的时候。

供应链运营模型多种多样，可能有多少公司和学术机构就有多少种不同的运营模型，每种都有其独特的风格和特点。关键问题是，如何选择适合您具体情况的模型？

显然，根据产品组合和服务需求不同，供应链之间存在显著差异。煤炭和谷物与服装和电子产品有着很大的不同，因此不存在一个通用的策略。

一个需要仔细评估和分析的关键决策是，您在多大程度上能——以及愿意——将供应链“可变量化”，以优化性能并获取价值。当然，根据公司的结构，不同的模型也会有所变化。

例如，在利润率较低且固定成本较高的业务中，将某些嵌入式成本转换为可变成本可以帮助在艰难时刻降低风险。在利润率较高的企业中，供应链成本占收入或商品销售成本（COGS）的比例较低，可能影响不大。

因此，关键问题包括：

• 供应链优化对我而言是什么样的？
• 我们目前在哪里？
• “好”的样子是怎样的，我们想要达到什么样的状态？
• 存在什么差距？
• 什么是解决这些差距的最佳和最有效的方法？
• 多少工作应该自营，多少应该交由托管服务提供商处理？
• 我该如何找到合适的合作伙伴？

供应链专家 Yei Sung Kim 是 EY Business Consulting 的高级经理，他说：“托管服务网络优化会被视作运维成本，而不是资本支出，从而使审批过程更加容易。这也允许您的组织不必全职雇佣高度专业化的劳动力来执行某些每三到四年才需要一次的工作[例如，货运采购和优化]。”

供应链优化的基本观点是以最低的总落地成本提供客户所需的最高服务水平。说起来容易，做起来难，部分原因是条件和优先级不断变化，更不用说每个供应商和客户都有自己的一套独特要求。

那么，如何最好地管理所有这些动态部分呢？

人工智能（AI） 将无疑影响到更好地管理供应链的能力，通过自动化许多重复的、无增值的活动，它不仅可以比今天做得更多，还能更快更准确地优化资产利用率。

以持续更新运输服务的实时变化为例，这是提升供应链性能的一种方法。先进的算法，如 Uber 和 Lyft 的拼车服务使用的算法，能够最大限度地利用昂贵的资产——车辆和司机，以减少不生产性的停机时间和非营收里程。

这既提升了服务又降低了成本，是人类无法做到的事情。这类应用现在正逐渐迁移到卡车服务和其他运输方式中，也可以用来通过跟踪和监控库存水平并整理补货需求来改进库存管理，而不需要广泛的手工干预。

在需要外包服务而非自营的情况下，与第三方物流（3PL）提供商合作并持续维持价值是一个关键挑战。一个示例场景可能如下：

• 第一年：托运人选择将运输管理外包给3PL，并承诺减少10%的运费成本。到第一年末，果然，运营成本按承诺的金额下降。
• 第二年：通过继续积极管理和改进运营，寻求额外的2%到3%的成本减少。
• 第三年：几乎所有的收益已经被榨取干净，但3PL的费用保持不变，甚至可能上升。

这种情况并不少见，这使托运人处于一个尴尬的境地：要么继续与3PL合作寻找替代方案；因为增量效益几乎消失而减少3PL的人员和费用；或者重新开始寻找新的合作伙伴和新方法。当然，还有一个选择就是重新自营所有这些业务。

这些选择都不是最佳的，但人工智能支持的运营改进的新可能性可能是继续保持可持续收益的最具创新性和变革性的路径——这值得考虑和深入探索。

来源网站：Logistics Management