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Home 科技创新 AI与智能决策

供应链管理软件:奠定基础,交付价值

2024/09/09
in AI与智能决策, 供应链管理, 战略与规划, 科技创新
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供应链管理软件:奠定基础,交付价值

供应链管理软件:构建基础,创造价值

随着“幕后运行”的慢速、隐形供应链逐渐消失,企业正在改进需求预测,获得网络的实时可见性并简化其运营——而这一切都得益于软件的力量。

作者:[Bridget McCrea]

随着组织采用更多技术并投资于帮助他们打破孤岛、提高敏捷性并连接全球网络中重要节点的系统,数字供应链正在变得越来越清晰。

随着“幕后运行”的慢速、隐形供应链逐渐消失,企业正在改进需求预测,获得网络的实时可见性并简化其运营。

这些改进的核心是一个致力于使其供应链管理(SCM)应用更具相关性、实用性和动态性的供应商社区。

仓库管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、库存管理软件和全球贸易管理系统(GTM)是仅一些协同优化商品流动不同方面的应用程序。

企业资源计划(ERP)厂商也加入了这一行列,通过构建或收购他们的客户需要的SCM应用来管理其供应链。有了这些系统,承运商可以更好地管理运输活动、优化路线、预测需求,并利用先进的分析技术做出更好的订购、履约和交付决策。结果是,客户更满意,回头客更多,企业盈利状况更健康。

关键的系统

在B2C和B2B客户对交付体验有很高期望的情况下——根据最近的PRG研究,80%的人希望当天发货,88%的人愿意为此支付额外费用——仓库和配送中心面临极大压力以满足甚至超越这些期望。

为了帮助解决这些问题,软件开发商增加了更高级的功能;将人工智能(AI)和生成性AI嵌入他们的应用程序;并使用社交媒体趋势和天气模式等变量来帮助用户更准确地预测需求。

St. Onge Company供应链系统主管Howard Turner表示,像WMS、TMS和场地管理系统(YMS)这样的应用程序——通常被称为供应链执行或“SCE”系统——在数字供应链开发中发挥着关键作用。这些系统提供的最大优势之一是实时可见性,这过去是“锦上添花”,而现在则成为所有组织的必需品。

“从WMS的角度来看,拥有实时库存可见性可能在20到30年前是竞争优势,”Turner说。“现在,它是任何想要生存的公司的要求。” 他补充道,其他SCE应用同样重要,TMS和YMS一起工作以确保履约、运输和交付的准确性和速度。

“这些是关键系统,”Turner说,他补充道,这些解决方案市场“基本上已经非常成熟”,SCE系统本身也是经过测试和验证的。即使是仍然使用纸笔管理库存的仓库,“总有一天也必须把这些数据输入计算机,”Turner补充道。

全面的供应链管理方法

即使是拥有SCE解决方案的公司也在寻找新的技术方式来构建他们的数字供应链。例如,那些过去20到30年一直在使用相同的旧版WMS、ERP或TMS的货运方,希望能够使用AI、生成性AI和其他先进技术。

越来越多的公司现在考虑升级和更换系统,因为在过去几年中技术发展迅速。“我们看到很多公司走上这条道路,”Turner说,“并努力确定首先应该更换哪个系统,因为它们都是相互关联的。”

这种互联性是数字供应链的关键方面,数字供应链依赖所有系统来创建某一时点网络内发生情况的完整画面。对很多公司来说,这种端到端可见性仍然难以实现,Turner认为应用程序接口(API)的引入是一个积极的发展,有助于公司将不同系统连接成更连贯的生态系统。

一旦到位,这些API作为中介,允许不同的软件系统互相通信,即使这些系统是由不同的软件供应商开发的。例如,一个电子商务前端可以使用API从库存管理系统获取产品信息,或者客户关系管理(CRM)系统可以使用API将客户订单数据发送到仓库的履行系统。

最终,API为公司提供了另一种“整合”其供应链管理系统的方法,将其变成单一的连贯平台。在这个许多组织仍在使用旧版系统管理其供应链的行业中,这是至关重要的。

Capgemini的美国制造、汽车和生命科学销售和GTM负责人Vamshi Rachakonda表示,一些货运方仍在与多年前实施的点软件解决方案作斗争,这些解决方案现在在孤岛中运行。这种方法不利于实现良好的可见性,因此对在整个数字供应链中获得“更广泛可见性”的关注更大。

“从WMS的角度来看,拥有实时库存可见性可能在20到30年前是竞争优势。现在,它是任何想要生存的公司的要求。” – Howard Turner, St. Onge Co.

实现这一目标需要更具前瞻性和规范性的分析,以支持更好的需求预测和库存管理。“现在,很多公司在问如何在利用规范性分析的同时获得更多的前瞻性,”Rachakonda说。

实际上,许多组织正在紧俏的劳动力市场中为人力问题而苦苦挣扎,在这个市场中,找到能够支持技术采用、使用和维护的人才并不总是容易的。

“能够实施这些系统是很好的,但你还需要支持它的人才,”Rachakonda指出。“不仅仅是实施这些平台;整个企业必须做好准备——无论是在业务上还是在组织上。”

数字化的愿望

在对当前分销环境进行调查时, Gartner的物流、技术、研究和顾问高级总监Nathan Lease表示,他看到许多公司渴望数字化物流并迈向更“先进状态”。

他还看到许多闪亮的对象摆在物流和供应链经理面前,而他们并不总是意识到优化这些解决方案需要三管齐下。“你需要人、流程和技术才能让事情运作起来,”Lease说。“你不能仅仅实施一项技术就期望人和流程会发生改变。”

为了获得最佳效果,Lease建议货运方仔细评估他们已经采用技术的投资回报(ROI)。看看什么起作用,什么不起作用,了解可能没有一个单一的解决方案可以弥补从入库接收开始、经过仓库再到运输和最后一英里交付的可见性缺口。

弥补这些缺口需要多种不同的系统,以及将所有东西整合成一个连贯的数字供应链的流程和人员。“虽然有技术可以促进数字供应链的发展,”Lease说,“但除非人员和流程发生变化,否则那些技术不会自动让事情发生。”

从强大的基础开始

使用基于历史数据的静态预测来管理供应链的日子早已过去。

今天,软件可以在故障发生前预测故障;帮助公司在面对不可预见的挑战时保持敏捷;并允许它们预先调整库存水平和生产计划——从而最大限度地减少令人讨厌的“缺货”、丢失的销售和不满意的客户。

根据Turner的说法,一些公司在其数字供应链旅程中走得比其他公司更远。例如,一些早期采用者已经在使用商业智能工具,这些工具利用社交媒体信息流和天气报告,将当前趋势和天气相关信息纳入供应链规划过程。

如果零售商知道美国东北部的暴风雪将推迟其货物运输,它可以迅速采取行动重新调整这些分销路线。

公司是否在日常运营中真正使用这些商业智能工具还有待观察。“这种类型的商业智能在多大程度上被利用和付诸行动是另一个故事,”Turner解释道。“然而,确实有一些非常有前景的工具,这一点毫无疑问。”

Lease还看到更多公司今年正在制订他们的“数字物流技术路线图”,并表示最佳方法是避免那些闪亮的对象,而是关注那些最能满足公司需求的解决方案。然后,制定一个可以根据需要扩展或缩小的多年路线图。

Lease建议从TMS、WMS和YMS开始,然后从那里构建。“这些行之有效的解决方案可以作为基础,然后再开始添加诸如自动驾驶汽车和无人机等新兴选项,这些选项可能听起来很酷,但它们并不能解决当今迫在眉睫的供应链问题。”

“不要尝试在没有先挖地基的情况下建造摩天大楼。否则,它会变成一座会倒塌的纸牌屋…最佳方法是从构建一个帮助那些新兴技术实际提供所需价值的基础开始。” – Nathan Lease, Gartner

Lease表示,这些紧迫问题通常由基础技术(TMS、WMS、YMS等)解决。一旦建立了基础,公司就可以开始使用新兴技术用于更加独特的用例。

“不要尝试在没有先挖地基的情况下建造摩天大楼。否则,它会变成一座会倒塌的纸牌屋,”Lease说,他知道一些公司在没有先部署WMS或TMS的情况下,实施了可见性解决方案并开始考虑机器人技术。“最佳方法是从构建一个帮助那些新兴技术实际提供所需价值的基础开始。”

Bridget McCrea

Bridget McCrea是《现代材料处理》的特约编辑,也是位于佛罗里达州克利尔沃特市的《物流管理》的特约编辑。自1996年以来,她一直报道运输和供应链领域,为《现代材料处理》、《物流管理》和《供应链管理评论》报道了该行业的各个方面。您可以通过bridgetmccrea@gmail.com与她联系,或在推特上关注@BridgetMcCrea。


来源网站:Logistics Management

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