据www.tipranks.com报道，美国AI视频技术公司Veo Technologies正加速推进其硬件生产体系的供应链能力建设，近期在LinkedIn上发布招聘信息，计划招募两名关键岗位：一名专注于战略采购的采购经理，以及一名负责先进硬件组件全生命周期管理的技术采购员。
聚焦战略采购转型，推动采购职能升级
根据招聘信息，该公司正试图将采购职能从传统的操作执行角色，向战略决策层面转型。其中，采购经理岗位强调“将采购从运营执行提升至战略功能”，这一调整表明公司希望在成本控制、供应商关系和供应链弹性之间建立更深层次的协同机制。原文数据显示，该岗位要求候选人具备“在高复杂度供应链环境中推动采购战略落地”的经验，显示出对供应链韧性与长期可持续性的关注。
强化硬件供应链全链路管理，聚焦高精度组件采购
另一岗位为技术采购员，职责覆盖“先进硬件组件的采购生命周期管理”，包括供应商筛选、技术规格对接、质量控制和交付周期协调。该职位要求候选人具备对高精度电子元器件、传感器或专用芯片的采购经验。据原文披露，该岗位需“与研发（R&D）和生产团队紧密协作”，以确保硬件开发与供应链能力同步推进。这一安排显示，Veo Technologies正试图打通研发与供应链之间的信息壁垒，减少因设计变更或物料短缺导致的交付延迟。
目前，Veo Technologies尚未披露其硬件产品线的具体规模或目标市场，但其在LinkedIn上提及“提高供应链韧性”“确保高质量供应商”等关键词，与当前全球供应链向“近岸外包”和“回流”趋势相呼应。据行业分析，2023年全球制造业供应链中断事件中，约67%与关键零部件交付延迟有关，而技术类采购岗位的增加通常被视为企业预期产能扩张或产品迭代的信号。
招聘动向或预示硬件生产规模扩张
市场分析指出，此类采购与供应链岗位的集中招聘，通常意味着企业正在为未来12-18个月内的硬件出货量增长做准备。在AI视频技术领域，硬件设备的部署周期往往与软件更新、客户试点（PoC）和系统集成进度高度绑定。Veo Technologies此前在2023年Q4曾宣布其在北美与欧洲的智能体育场馆视频采集试点项目已进入第二阶段，涉及超过200个终端节点的部署。该数据表明，其硬件生产体系正处于从试运行向规模化部署过渡的关键阶段。
此外，据TipRanks分析，此类岗位的招聘周期平均为6-8周，若在Q1完成招聘，意味着相关硬件供应链准备将在2024年第二季度全面启动。这一时间表与全球AI硬件市场增长趋势一致——据IDC预测，2024年全球AI专用硬件出货量将同比增长41%，其中视频处理类设备占比超23%。
作为对比，同领域公司如DeepMind（母公司谷歌）和OpenAI均在2023年通过收购或自建方式加强其AI硬件供应链布局。例如，谷歌在2023年收购了英国AI芯片初创公司Graphcore，而OpenAI则与台积电合作推进定制化AI芯片的量产。Veo Technologies虽未披露具体供应商名单，但其技术采购岗对“全生命周期管理”的强调，暗示其可能正在建立自主可控的供应链体系。
从供应链从业者视角看，此类招聘动作意味着：在AI硬件密集部署背景下，采购团队正从“被动执行订单”转向“主动预测需求、管理供应风险、协调跨部门资源”的关键角色。这一转变对全球供应链管理者的技能要求提出更高标准——不仅需掌握谈判与合同管理，还需具备技术理解力与数据驱动决策能力。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
