据www.mmh.com报道，全球供应链领域对人工智能（AI）的投入与实际运营模式变革之间仍存在显著脱节。一项由Gartner于2025年11月对140名高级供应链负责人开展的调查显示，仅有17%的供应链组织正在推动即时的流程与工作流重构，而高达83%的企业仍采取渐进式或局部试点方式部署AI技术。
AI部署面临三大核心瓶颈
尽管地缘政治动荡频发，供应链中断风险持续加剧，企业对AI驱动的韧性供应链期待升温，但实际落地仍受制于多重挑战。Gartner高级总监Caleb Thomson在奥兰多举行的Gartner供应链峰会/Xpo上指出：“当前AI在供应链中的作用更多体现在优化而非重塑，其推进速度受限于数据准备度不足、员工技能升级需求迫切以及供应商生态碎片化。”
调查数据显示，超过半数受访企业（52%）表示其数据基础设施难以支撑AI模型的实时训练与决策输出；另有63%的企业承认内部缺乏具备AI协同能力的复合型人才。此外，超过四成（41%）的组织指出，现有AI解决方案供应商数量过多且标准不一，导致系统集成难度高、成本上升。
企业AI应用仍以局部优化为主
在具体应用场景方面，AI主要集中在库存预测、需求规划与运输路径优化等环节。例如，部分企业已将AI用于动态调整安全库存水平，实现库存周转率提升12%至18%。另有企业通过AI算法优化仓储拣选路径，使订单履约效率提高23%。
然而，这些成果多基于单一业务单元或局部流程的试点项目。Gartner强调，AI目前尚未形成跨职能、跨节点的端到端整合能力。例如，尽管已有企业尝试将AI用于采购与生产协同调度，但因ERP系统与WMS之间接口不兼容，导致跨系统数据流延迟达45分钟以上，严重制约实时决策。
未来三年内转型仍将以“渐进”为主
报告预测，到2028年前，全球供应链AI应用仍将维持“增量式演进”路径。Gartner预计，到2027年，仅28%的供应链组织有望实现AI在核心流程中的深度集成，而真正完成运营模式根本性重构的组织比例将不超过10%。
这一趋势反映在企业预算分配上：2025年，超过七成（71%）的供应链技术投资仍集中于传统自动化系统（如AGV、WMS）升级，AI相关投入占比仅为13.6%，且其中近半数用于PoC（试点）项目，而非规模化部署。
来源：www.mmh.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
