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Home 科技创新 AI与智能决策

Manhattan Associates 发布了一个开创性的供应链解决方案

2024/09/04
in AI与智能决策, 供应链管理, 战略与规划, 科技创新
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亚马逊在纽约仓库对工会选举胜利的挑战中败诉

Manhattan Associates推出革命性的供应链解决方案

Eddie Capel

Manhattan Associates的首席执行官Eddie Capel,于5月15日在Manhattan Momentum用户大会的首日主题演讲中,宣布了他们在Active平台上发布的新供应链规划解决方案。

作为供应链和全渠道管理软件解决方案的领先供应商,Manhattan Associates最近发布了一个重大产品,这将颠覆供应链规划市场。该公告是在公司每年一次的用户大会Momentum上发布的。

Manhattan Associates(NASDAQ: MANH)宣布推出Manhattan Active Supply Chain Planning。这将他们的供应链规划(SCP)解决方案放在与其他解决方案相同的微服务平台上。这实现了“业内首个能够在供应链规划和执行系统之间进行双向协作的统一业务规划平台。”

这只是普通的公关炒作吗?并非如此。这是该行业向前迈出的重要一步,但解释其原因需要一些努力。

企业在同步他们的供应链计划与实际执行能力方面存在一个已知问题。制造商将其称为“车间与顶楼的脱节。”这反映了制造商在将综合业务规划执行会议中最终确定的计划与车间短期时间规划能力同步方面的困难。

然而,这种脱节不仅仅因为供应计划在建模制造过程中出现的约束不够细致,还因为模型在理解仓储和运输约束方面也不够细致。

供应链AI解决方案仅能为大型复杂的供应链实现粗略的容量规划。例如,供应规划解决方案可能创建一个模型,认为一个工厂一周可以生产20,000个单位的产品。当计划实际执行时,工厂无法如计划那样快速生产该数量的物品。计划未能完全考虑到诸如劳动力可用性、按产品的机器吞吐量、产品轮次和其他实际限制。

同样的脱节也会在仓库和运输中发生。例如,如果促销计划没有正确建模仓库能力,可能没有足够的存储容量、装卸门或工人来执行当天的工作。然而,Manhattan Active SCP计划是从底层了解仓库能力的。在一次大促销活动的情况下,结果计划将通过提前几天开始执行而被“平滑化”。

创建一个自下而上的计划需要对数据进行智能转化。几十年前,ERP市场的第一个大特点是ERP能够使用物料清单(BOM)将需求计划(以单位预测)转化为需要采购的原材料吨数。物料清单转换为采购创建了一个可行的计划。

Manhattan在运输方面所做的就是这样的一次革命性转变。在仓库中,工人挑选箱子并组装托盘。托盘构建逻辑理解箱子的尺寸和重量。基于此,解决方案理解你不能在一个托盘上构建由A产品组成的六层箱子。A产品太大,必须是五层。同样,你必须在另一个托盘的底层放置C产品。如果在底层放置B产品,那些箱子会被压碎。

一旦托盘计划完成,你可以构建一个更好的卡车装载计划。填满一辆卡车所需托盘数的逻辑类似于托盘构建的逻辑。拖车构建基于托盘的尺寸和重量,完全理解诸如可压碎性以及托盘是否会将拖车装满(体积最大化)或装超重(重量最大化)的问题。体积最大化是优选的;企业不希望运送空气。基于拖车构建约束的全面细致理解而建立的运输计划也可以被平滑化。

简而言之,Manhattan的SCE(供应链执行)和SCP(供应链规划)解决方案之间的双向消息传递有助于创建更可行和可执行的计划。值得注意的是,Manhattan没有生产调度或规划应用。这个新产品更适用于零售商和分销商。

这似乎为Manhattan带来了一个竞争性可持续优势。竞争对手可能需要多年时间才能赶上。是时候让Manhattan构建一个会驻留在其平台上的生产调度应用,从而为制造商(而不仅仅是零售商和批发商)提供最先进的解决方案了。


来源网站:Forbes

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