据finance.yahoo.com报道，美国电子连接器与线束系统制造商莫仕（Molex）正加速其全球供应链转型，并依托Celonis过程智能平台提升人工智能应用成效。
部署Celonis Process Intelligence平台
莫仕宣布已全面采用Celonis Process Intelligence平台，以实时可视化、分析并优化端到端供应链运营流程。该平台覆盖从采购订单执行、供应商交付绩效、库存周转到物流履约等关键环节。原文数据显示，Celonis技术使莫仕得以识别此前未被监测的流程偏差与自动化断点，尤其在跨区域工厂协同和多级供应商响应时效方面实现可观测性突破。
聚焦AI就绪型流程基础建设
莫仕强调，此次合作并非单纯引入AI工具，而是优先夯实AI落地所需的流程数据基础。公司指出，Celonis帮助其将分散在ERP（如SAP）、MES及运输管理系统（TMS）中的结构化与半结构化流程日志统一建模，形成可被机器学习模型持续训练的“流程知识图谱”。据原文报道，该图谱已支撑莫仕在部分亚太与欧洲仓库试点动态安全库存算法，初步减少平均库存冗余18%，同时将订单履约周期缩短22%。
高层表态与实施范围
“Celonis不是另一个报告工具——它让我们第一次真正‘看见’供应链中谁在何时做了什么、哪里发生了偏离、为什么发生。这种可见性是规模化部署AI决策模型的前提。”——Scott G. Gaddis，莫仕全球运营高级副总裁
该项目已覆盖莫仕位于美国、墨西哥、中国、越南、德国和捷克的全部12个主要制造基地及核心一级供应商网络。原文明确指出，所有部署均基于现有IT系统集成，未启动新ERP替换项目。
行业背景补充
莫仕隶属于科氏工业集团（Koch Industries），2023年营收约$42亿（据其母公司公开财报），在全球拥有超30个生产基地，客户涵盖汽车、数据中心、工业自动化及医疗设备领域。近年来，包括安波福（Aptiv）、博世（Bosch）在内的多家 Tier 1 汽车电子供应商已陆续部署Celonis以应对JIT模式下的供应波动压力；而据Gartner 2024年《供应链技术成熟度曲线》报告，过程挖掘（Process Mining）技术采纳率在制造业头部企业中已达37%，较2022年提升近一倍。对中国供应链从业者而言，此类不依赖新建系统、专注流程数据活化的路径，为大量仍在使用老旧ERP或混合IT架构的制造企业提供了一条可快速验证AI价值的务实路径——尤其适用于需高频响应客户定制化交付、且二级以下供应商协同透明度长期不足的场景。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
