消费者对即时配送的期望与现实之间的鸿沟
随着电子商务的增长，消费者对于快速交付的需求也不断上升。根据最新统计数据，80%的消费者希望同日送达，而77%的人期待在下单后两小时内收到商品。这种高期望值对供应链的最后一公里配送提出了巨大挑战。尽管如此，目前最后一公里的成本占总物流费用的比例已从2018年的41%上升到53%，成为电商物流的最大开支之一。这不仅意味着成本增加，而且效率和准确性的问题也日益突出。
这一趋势不仅仅影响国内的电商企业，对于跨境电商如Temu和SHEIN等出海品牌来说，在欧洲和北美市场实现快速交付是赢得消费者忠诚度的关键。特别是在这些地区，高昂的人力成本以及交通拥堵等因素使得最后一公里配送更加复杂。因此，如何通过技术创新来提高效率并降低运营成本成为他们的一大课题。
AI路线优化：节省15-30%的成本
人工智能正在迅速改变最后阶段的物流过程。根据最新研究，45%的企业已经在其车队中应用了AI路线优化技术。这些系统通过实时分析交通情况、意外事件等信息进行动态重路由，并且能够将预计到达时间（ETA）的准确性提高30-40%，从而显著减少配送时间和成本。
