航空货运的下一个数字化挑战，不仅是进一步实现流程数字化，更在于打通供应链中割裂的数据孤岛，参加雅典航空连接大会（Aviation Connect）的与会代表今日获悉。
贸易模式变化加剧数据协同需求
埃森哲货运（Accenture Cargo）产品增长主管山姆甘·唐加韦卢（Shanmugam Thangavelu）指出，贸易模式变化、运力持续增长以及人工智能的兴起，正不断强化货运各利益相关方共享与对齐信息的必要性。
他以中美跨境电商贸易为例说明：受美国“最低限额”（de minimis）规则调整影响，该贸易量在过去一年显著下滑。“货量实际上正在转移，但并未消失，”唐加韦卢表示，并补充称，整体货运贸易呈现正向增长，同时运力也实现同比提升。
“货量实际上正在转移，但并未消失。”——山姆甘·唐加韦卢，埃森哲货运产品增长主管
地面操作环节面临多源信息冲突
唐加韦卢强调，当前核心挑战在于确保伴随货物运输产生的数据，能以足够快的速度共享，从而支撑运营与商业决策。
他以地面服务代理（ground handlers）为典型案例：这类企业可能从航空公司、出口代理、海关申报及其他多方接收到同一票货物的多个版本信息——“这正是我们当下正在面对的问题——甚至部分主要地面服务代理也面临这一困境。”
“这正是我们当下正在面对的问题——甚至部分主要地面服务代理也面临这一困境。”——山姆甘·唐加韦卢，埃森哲货运产品增长主管
IATA ONE Record 标准尚未真正落地
国际航空运输协会（IATA）推出的 ONE Record 标准旨在为每票货物建立统一数字记录，但唐加韦卢表示其应用仍不完整。尽管大部分利益相关方已知晓该标准，但他特别强调：“具备准备条件”与“实际运行系统”之间存在本质区别。
他援引近期实践案例指出，汉莎航空（Lufthansa）与多家技术合作伙伴共同推进的实施工作表明采用进程正在加快；但要实现覆盖整个货运生命周期的“单一可信数据源”，仍需时间。
AI 成为衔接断点的关键工具
唐加韦卢提出，人工智能正为此类数据断点提供弥合机会。他阐释了 AI 智能体如何连接不同系统、调和相互冲突的货运信息源，并协助货运参与方完成决策与执行。
对地面服务代理而言，这意味着可准确掌握抵达货物件数、识别最后一刻新增的已订舱货物，并确保相应人力与资源及时到位。
此类潜在应用亦延伸至运营之外领域，包括定价、运力分配、航班计划及营收管理。唐加韦卢进一步指出，将运营系统与全球贸易情报相连接，可使航司更快洞察大宗商品流向变化，进而动态调整销售策略、运力配置与网络规划。
来源：The Loadstar
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
