据 www.dhl.com 报道，DHL 与自动驾驶初创公司 Zelostech 在新加坡先进区域中心（ARC）完成全球首个从创新挑战赛到实操落地的无人车项目，首批电动无人运输车已投入日常运营。
物流‘隐形中间段’迎来自动化升级
供应链中仓库与分拨中心之间的转运环节常被消费者忽视，却承担着极高时效压力。每日数千次货物交接需在严苛时间窗口内完成——一次拥堵、一名司机缺岗或一个错失的转运节点，都可能引发全链路延迟。DHL 指出，这一‘看不见的中间段’正成为提升整体供应链韧性的关键突破口。
在亚洲多国，DHL 已启动试点，探索自动驾驶车辆如何增强该环节的灵活性、可预测性、效率与可持续性。与传统依赖人工调度的中短途接驳不同，自动化方案聚焦于路线固定、场景可控、重复性高的 hub-to-hub 运输，规避了公共道路随机性强的挑战。
Zelostech：专注中短途物流的自动驾驶玩家
Zelostech 成立于2021 年，总部位于中国，专为物流网络中的中短途接驳场景设计自动驾驶车辆。其技术适配于仓库之间、分拣中心与配送站之间的高频次、点对点运输任务。据原文数据显示，截至当前，该公司已有约4,000 台纯电动无人车在中国和新加坡超过300 座城市的物流园区及公路上运行。
该合作始于 DHL “Fast Forward Challenge” 创新挑战赛。Zelostech 的无人配送车因在城市物流效率与可持续性方面的潜力获认可，随后快速推进至概念验证阶段，并最终在新加坡 ARC 实现常态化运营——这也是 DHL 全球首个将 Zelostech 车辆从竞赛方案转化为实际生产力的站点。
新加坡 ARC 实测数据：效率、成本与减排三重验证
在新加坡先进区域中心，Zelostech 无人车承担园区内 DHL 自管设施间的货物转运。每台车辆载重能力达1.5 吨，可装载3 个标准托盘，日均执行40 趟运输任务，单日行驶总里程约28 公里。一支小型车队目前已实现每日运送数十个托盘，显著释放人力用于异常处理、系统监控与流程优化等高附加值工作。
运营层面，无人车在成本与环保上表现突出：其运营成本约为传统柴油卡车的一半；每台车为纯电驱动，直接减少二氧化碳排放，助力客户达成供应链 Scope 3 减排目标；同时，搭载的高级传感器与自动避障系统，在高密度、低速作业的仓储环境中将碰撞风险降至最低。
应对全球司机短缺，重构一线岗位能力
DHL 强调，自动驾驶并非简单替代人力，而是系统性应对结构性挑战。据麦肯锡报告预测，到2030 年，美国卡车司机缺口将达约16 万人；而欧洲在2028 年前预计将有74.5 万个司机岗位空缺。无人车部署直接缓解了此类人力资源波动带来的运营韧性压力。
与此同时，员工角色同步演进：从现场监督驾驶员，转向远程监控系统状态、分析运行数据、响应突发异常及持续优化算法参数。这种转变正在加速物流一线团队的数字化能力建设，为未来岗位定义提供现实路径。
“我们很高兴看到自动驾驶技术在新加坡实现全规模运营，并探索其如何变革我们跨场地的货物运输方式。这是强化我们为客户交付更智能、更绿色物流解决方案能力的重要一步。”——Wei Kieng Eunis Hew，DHL Supply Chain 新加坡董事总经理
行业规模印证：自动驾驶卡车市场加速扩张
DHL 与 Zelostech 的落地实践，映射出全球自动驾驶货运市场的强劲增长趋势。据Fortune Business Insights数据，全球自动驾驶卡车市场规模预计从2026 年的 46.58 亿美元增长至2034 年的 107.7 亿美元，复合年增长率达11.04%。其中，北美与亚太地区是主要增长极。
值得注意的是，该增长并非仅由长途干线驱动。大量研究指出，封闭/半封闭环境（如港口、园区、厂区）因其路线确定、规则明确、安全要求高等特征，已成为自动驾驶技术最早规模化商用的场景。例如，MDPI与Nature旗下期刊均证实，基于传感器的导航系统在低速、重复性作业环境中可显著降低事故率。
目前，DHL 正在新加坡拓展与 Zelostech 的协作范围，测试无人运输在更复杂物流生态体系内的扩展能力。每一阶段的推进，不仅考验技术成熟度，更检验其与真实业务流、物理空间约束及组织流程的融合深度。
正如原文所言：“自动驾驶不会一夜之间重写物流规则，但它正悄然加固货物流动的基础——有时，物流领域最有意义的升级，恰恰是几乎无人察觉的那一次。”
来源：www.dhl.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
