十大物联网应用案例

2024年9月11日
Dimitris Paraskevopoulos

简而言之

• 根据IoT Analytics发布的418页2024物联网应用案例采纳报告，92%的企业报告其物联网应用案例实现了正投资回报率（ROI），物联网项目比以往任何时候都更成功。

• 在2021年至2024年间，企业采纳的物联网应用案例数量增长了53%。

• 物联网应用案例采纳中的复杂性似乎有所减少，这推动了采纳增长和投资回报率（ROI）。

• 2024年企业在物联网应用案例上的投资继续增长，但增速较前几年有所放缓。

• IoT Analytics公布了十大物联网应用案例，其中流程自动化位列首位。

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此为何重要？

• 对于物联网供应商： 物联网项目的成功和采纳率的提高，物联网供应商可以了解终端用户在采用哪些应用案例，并据此调整其产品和服务。

• 对于物联网采纳者： 采用物联网应用案例在许多情况下可以在两年内看到投资回报。物联网可以帮助采纳者优化运营并支持数字化转型。

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2024年物联网项目现状：比以往更成功

超过90%的物联网应用案例实现了正投资回报率。 多年来，IoT Analytics一直无法验证常见的物联网项目失败的说法。根据2024年7月发布的IoT Analytics的418页2024物联网应用案例采纳报告——基于对200个物联网应用终端用户的调查并分析了27个物联网应用案例——91.7%的组织从其采纳的不同物联网应用案例看到了投资回报，比2021年的类似研究提高了13个百分点。此外，与2021年相比，组织采纳的物联网应用案例数量增加了53%，表明物联网状态健康（详见物联网夏季状态报告2024）。

物联网项目复杂性减少。 2021年，许多受访者在类似的物联网应用案例调查中指出，由于物联网项目及其技术设置的复杂性，需要进行概念验证和测试。然而，2024年，物联网应用案例项目的使用和搭建/设置复杂性在挑战中分别排名第五和第六。IoT Analytics认为，这种感知复杂性的下降在很大程度上推动了物联网应用案例采纳的强劲增长。

2024年物联网支出增长受限。 51%的受访者表示，他们所在的组织计划在2024年增加物联网应用案例支出，但增幅低于上一年。根据IoT Analytics发布的2023物联网软件采纳报告，公司在2023年平均增加了8.4%的物联网应用案例支出，而2024年受访者表示其公司在物联网应用案例上的预算平均增加了2%。

《2024物联网应用案例采纳报告》的其他见解

22%的受访者计划在2024年增加对物联网应用案例的投资超过10%（相较于前一年）。在2021年（针对2022年），这一比例为29%，减少了7个百分点。

注意： 该报告考察了适用于大多数组织的物联网应用案例，不考虑行业特定的应用案例，如智能供暖、通风和空调（HVAC）（仅适用于建筑物）或智能交通系统（仅适用于城市）。

最受采纳的10大物联网应用案例

大多数物联网应用案例服务于智能运营。 2024年最受采纳的10大物联网应用案例与2021年相比有了很大变化；然而，前十名中按类别分布的应用案例比例保持不变：6个智能运营应用案例，3个智能供应链应用案例，1个连接产品应用案例。

以下是2024年的前十名应用案例，包括IoT Analytics对它们的定义以及每个案例对组织关键绩效指标（KPI）的影响。还提供了一些应用案例的选定引用和实施示例。

注意 : 下述每个应用案例和定义均基于物联网应用——某些术语在物联网之外可能有更广泛的定义。

1. 流程自动化

流程自动化定义（来源：IoT Analytics） 将物联网技术集成到例行流程中，以提高生产力和准确性

近3/5的组织已采纳流程自动化。 流程自动化以57.5%的采纳率位居最受欢迎的物联网应用案例之首，这一比例远高于2021年物联网应用案例报告中33%的采纳率，当时位居第二。

流程自动化通过将相互连接的设备和传感器与新旧设备（例如PLC和IPC）集成，使企业可以简化和自动化流程。该应用案例有助于减少人工干预，提高效率、最小化错误并提高安全性。物联网传感器和边缘计算等技术在实现实时数据收集、分析和决策中发挥关键作用。通过将物联网集成到现有系统中，公司可以优化工作流程、提高生产质量并实施预测性维护。

最受影响的关键绩效指标（KPI）

流程自动化最受影响的KPI是劳动效率。平均来看，全面实施该应用案例可使劳动效率提高8.2%。

实施示例

当澳大利亚的精酿啤酒厂Burnley Brewing因饮料需求增长而接近最大产能时，他们决定扩张。与此同时，他们决定在流程中引入自动化。Burnley与澳大利亚的合同电气和工程公司Bon Industry合作，后者利用美国工业自动化技术供应商Rockwell Automation的FactoryTalk Craft Brew系统——这是专为啤酒行业开发的过程管理和自动化系统。在酿造过程中安装了物联网传感器、PLC和其他执行硬件，这些硬件均连接到FactoryTalk Craft Brew进行数据收集和过程操作。由于该解决方案，Burnley Brewing减少了在从磨麦和麦芽搅拌到控制发酵罐和调节罐等酿造过程中的劳动量。

2. 质量控制和管理

质量控制和管理定义（来源：IoT Analytics） 集成物联网（例如机器视觉）以增强质量过程

质量控制和管理排名上升了5个位置。 55%的组织已经采纳了基于物联网的质量控制和管理。在2021年，这一应用案例的采纳率为30%，排名第七，这标志着显著上升。一个可能的原因是其快速的回报：53%的实施该案例的公司报告在不到24个月内收回成本。

质量控制和管理允许公司监控生产过程中的关键因素，如温度、湿度和压力。实时数据允许立即检测到质量偏差，从而迅速进行纠正以防止缺陷。物联网解决方案可以集成到新旧设备中，机器学习分析数据以预测潜在问题。

最受影响的关键绩效指标（KPI）

质量控制和管理最受影响的KPI是产品质量。平均来看，全面实施该应用案例可使产品质量提高4.6%。

3. 能源监测

能源监测定义（来源：IoT Analytics） 集成物联网以监测单个资产的能源消耗

公司计划在能源监测方面投入更多。能源监测的采纳率上升至55%，高于2021年的20%。这是物联网应用案例中的后起之秀，由于新的可持续发展策略和高电价（尤其在欧洲），促使公司使用物联网设备和传感器来密切监控单个资产的能源消耗。在智能运营类别中，它在2023年至2024年期间预期投资增幅最大，为3.5%。

最受影响的关键绩效指标（KPI）

能源监测最受影响的KPI是成本。平均来看，全面实施该应用案例可使相关成本减少8.1%。

4. 实时库存管理

实时库存管理定义（来源：IoT Analytics） 利用物联网实时跟踪库存水平，以优化库存并减少短缺或过剩

实时库存管理引领智能供应链应用案例。54%的受访者表示其公司已经全面部署或正在部署实时库存管理。由于新冠疫情后的供应链问题和经济不确定性，公司寻求更智能的库存管理解决方案以防止库存短缺和过剩。事实上，这一应用案例的采纳率在2021年至2024年期间上升了35个百分点，并且在智能供应链类别中，预计在2023年至2024年期间投资增幅最大，为5.7%。

最受影响的关键绩效指标（KPI）

实时库存管理最受影响的KPI是股本回报率（ROE）/资本回报率（ROCE）。平均来看，全面实施该应用案例可使ROE/ROCE提高8.1%。

实施示例

2022年，美国跨国食品公司Tyson Foods希望将耗时的手动流程如库存盘点自动化。该公司已经为许多流程使用了计算机视觉，但希望结合机器学习以提高运营效率等目标。利用AWS的Panorama和SageMaker服务，Tyson Foods实施了基于计算机视觉的实时库存管理系统，以部署一个检测模型，自动进行鸡托盘计数和识别故障载体。该实时库存管理解决方案预计每年为每个工厂节约15000小时劳动时间，并帮助公司避免过度生产或不足。

5. 供应链追踪和追溯

供应链追踪和追溯定义（来源：IoT Analytics） 使用物联网监控产品和材料在供应链上的位置、状态和/或条件

供应链追踪和追溯的投资回报快。紧随实时库存管理的是供应链追踪和追溯，采纳率也为54%。约60%的受访者在不到24个月内看到投资回报——在所有物联网应用案例中排名第二。

连接传感器、GPS设备、LPWAN和卫星技术——所有这些都是物联网对供应链追踪和追溯的贡献——帮助公司监控和管理整个供应链中的货物流动，提供货物位置、状态和条件的实时可见性。高级分析进一步提升供应链运营，通过预测中断和优化路径来改善供应链流程。通过该应用案例，公司可以减少损失、提高交付准确性并增强对法规的遵从性。

最受影响的关键绩效指标（KPI）

供应链追踪和追溯最受影响的KPI是准时交付。平均来看，全面实施该应用案例可使准时交付提高8.5%。

采用者见证

“司机们开车更有预见性，易损件寿命更长，事故数量减少，柴油消耗减少——压力也减少了。”

Oliver Nocke – 车队经理，Roman Mayer Transport & Logistik（资料来源：Samsara）

6. 工作计划和调度

工作计划和调度定义（来源：IoT Analytics） 利用物联网技术进行实时调度和计划以提高运营效率

能源公司预计增加在工作计划和调度上的投资。53%的受访者表示其公司已经部署或正在部署工作计划和调度工具。约75%的能源公司计划在2024年增加对该应用案例的投资，平均增幅为5.5%。

通过将物联网技术与计划系统集成，公司可以实时了解生产状态、设备可用性和劳动力能力，从而动态调整计划，以减少停机时间并确保资产的最佳利用。算法可以进一步分析数据，预测需求、识别瓶颈并建议最有效的调度选项，从而提高运营效率并减少交货时间。许多（但不是全部）部署与现有计划和调度软件相关，例如制造执行系统在制造行业、能源管理系统在能源行业或建筑管理系统在建筑行业。

最受影响的关键绩效指标（KPI）

工作计划和调度最受影响的KPI是劳动效率。平均来看，全面实施该应用案例可使劳动效率提高7%。

7. 场内设施追踪和追溯

场内设施追踪和追溯定义（来源：IoT Analytics） 使用物联网进行现场资产的实时追踪和追溯（例如在工厂或仓库中）

批发和零售行业预计在场内设施追踪和追溯上的投资领先。一半的调

来源网站：IoT Analytics