据en.ilsole24ore.com报道，波士顿咨询集团（BCG）于2026年1月面向全球逾180家物流服务企业及其客户开展的调研显示：超过40%的企业明确要求其物流服务商提供基于人工智能的解决方案；同时，约50%的受访企业已实际部署专用的货物追踪、溯源与可视化技术方案。
AI成物流生产力核心杠杆
调研覆盖欧洲、北美、亚洲及中东地区，指出AI正从辅助工具升级为驱动物流转型的战略引擎。近80%的受访者将“降本”与“提效”列为AI应用带来的最主要积极影响。其中，运输规划与执行环节已成为AI渗透率最高的领域——物流服务商中该环节的AI采用率达64%。
据原文报道，已部署AI追踪技术的企业可实现多项自动化能力：自动识别包装缺陷、实时校验交付地址准确性、并在货物离仓前即预防分拣错误。
行业观点：AI正推动范式变革
“人工智能正在标志物流领域的范式变革。”——贾钦托·菲奥雷（Giacinto Fiore）与帕斯夸莱·维斯坎蒂（Pasquale Viscanti），意大利最大AI科普社区“Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice”联合创始人
他们强调：“AI已不仅是支持工具，更是战略引擎，使企业得以彻底重构流程、分销网络与运营模式。当前在运输规划与执行中集成AI的企业，不仅降低运营成本与低效损耗，更在服务速度、精度与质量维度获得切实的竞争优势。”
产业实践延伸至制造物理世界
意大利独立咨询公司Arsenalia高级合伙人詹卢卡·阿尔贝里奇（Gianluigi Alberici）指出：“我们每天与工业客户的合作早已超越物流范畴。数字制造业务线是公司增长最快的板块，因为AI在物理世界的应用——包括机器人、计算机视觉与预测性维护——正呈现爆发式增长。”
该趋势也体现在即将于2026年5月19日至20日在米兰Rho国际展览中心举办的AI WEEK大会上。本届活动由Arsenalia担任合作伙伴，聚焦AI对管理者、企业家及创新者的系统性影响。
需要说明的是，BCG此项调研虽未单独披露中国企业的具体采用率，但结合中国物流与采购联合会2025年《智能物流发展报告》数据，国内头部3PL及电商履约企业中，TMS与WMS系统嵌入AI算法的比例已达47%；菜鸟、京东物流均已公开披露其路径优化与异常预警模型在干线运输与末端配送场景的规模化上线。此外，DHL近年持续扩大其AI驱动的动态路线规划系统在全球枢纽的覆盖范围，而马士基则在其端到端可视平台Maersk Spot中集成了AI需求预测模块——这些动作与BCG所揭示的全球趋势高度一致。对全球供应链从业者而言，AI在运输执行与可视化层面的快速普及，意味着传统人工调度、纸质单证核验及被动式异常响应等作业方式正面临系统性替代压力，跨系统数据打通、算法可解释性验证及一线操作人员AI协同能力，已成为物流服务合同谈判与供应商评估的新焦点。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
