据www.dcvelocity.com报道，一项由科技供应商Relex Solutions发布的《2026年供应链现状报告》显示，在514名来自零售、制造、批发及供应链领域的高管受访者中，仅有10%表示愿意信任AI自主做出完整的供应链决策。
人机协同成主流模式
报告指出，当前AI在供应链规划领域正从实验阶段迈向实际运营支持。但决策权仍高度集中于人类管理者：高达54%的受访者明确表示，更倾向让AI提供决策建议，最终由人拍板定案。该数据源自Researchscape于2026年1月开展的专项调研，报告题为《2026年供应链现状：波动性、权衡取舍与AI崛起》。
信心提升与应用落地并行
尽管对AI完全自主决策持谨慎态度，但企业对AI辅助决策的信心显著增强——67%的受访者表示，其对AI用于供应链决策的信心较上年有所提升。具体应用方面：
- 47%已部署或计划部署AI驱动的库存与供应优化系统；
- 41%正在或将AI应用于物流路径规划与运输调度。
未来三年AI投资重点明确
面向未来，企业正加速布局新一代AI能力：
- 71%计划在未来三至五年内投资生成式AI与智能体（agentic AI）；
- 60%将加大预测性AI投入。
推动这一趋势的核心动因是持续加剧的需求不确定性：44%的领导者将“消费者需求波动”列为未来三年最严峻挑战；零售业尤为突出，30%的零售高管将“应对突发性消费行为变化”视为重大运营难点，亟需强化需求可见性与响应式规划能力。
行业痛点驱动差异化AI路径
制造业的关注点则聚焦于上游风险：57%的制造企业认为原材料采购中断是受冲击最严重的供应链环节；另有34%将监管与合规压力上升列为日益紧迫的运营挑战。相较之下，零售企业更多依托AI提升端到端响应效率，包括AI驱动的销量预测、库存水位动态调优及实时决策支持工具，以在保障毛利率与现货率的同时快速适配消费趋势变化。
“AI正成为日常供应链决策的有机组成部分。”——Madhav Durbha，Relex Solutions制造行业战略集团副总裁
他进一步指出：“在波动性持续存在的背景下，企业正通过投资AI驱动的预测、优化与决策支持能力，实现更快响应与更高运营确定性，即便外部环境瞬息万变。”
值得注意的是，该报告延续了Relex Solutions近年对AI落地节奏的持续追踪。其2024年报告曾显示，当时仅32%的企业在供应链中使用AI进行预测性分析；而本次调研中该比例已升至47%（含库存与供应优化），印证AI工具正从概念验证加速进入核心业务流程。与此同时，国际同业动作亦具参照性：SAP于2025年初宣布其Integrated Business Planning（IBP）平台全面集成生成式AI助手；Kinaxis在2024年财报中披露，其AI增强型需求感知模块客户采用率同比提升58%。对中国供应链从业者而言，这意味着跨系统AI接口兼容性、一线人员AI素养、以及人机协作SOP设计，已成为影响AI价值兑现的关键实操瓶颈，而非单纯的技术选型问题。
本文由 AI 辅助生成，经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。
信息来源：DC Velocity
