据www.dcvelocity.com报道，系统集成商Hy-Tek Intralogistics发布的《2026年仓储自动化趋势》报告指出，软件智能、人工智能（AI）与机器人技术正共同驱动新一代仓储自动化浪潮，其中 inbound环节自动化、机器人即服务（RaaS）订阅模式、软件中枢化、低代码机器人编程和AI视觉成像升级成为重塑全球仓配体系的五大核心趋势。
关注焦点转向入库端（inbound）
过去，多数自动化项目集中于出库履约环节；如今，企业正将资源大规模投向入库端——包括收货、上架及托盘处理，以缓解瓶颈、提升效率。传统操作中，仓库常需将到货商品从原包装拆出，再装入适配存储设备的周转箱、托盘或新纸箱；而当前已出现可直接抓取整箱入托盘或上架的自动换载机（load exchangers）和箱式搬运设备（case handlers），无需中间拆包。
- 预计2026年前，企业将大幅加码投资机器人拆垛与码垛系统；
- 搭载AI的实时视觉检测系统，可同步识别产品形态与条码；
- 自主移动机器人（AMRs）将广泛应用于入库环节的箱件与托盘转运。
租用而非购买：机器人即服务（RaaS）加速普及
企业不再需要一次性投入巨额资本采购自动化设备。通过灵活的订阅制“机器人即服务”（RaaS）模式，可按需部署并动态扩展机器人集群。服务商统一负责软件更新、硬件维护与规模伸缩，使运营团队得以聚焦订单履约，而非设备维保。目前该模式在移动机器人领域应用最广，但已延伸至计算机视觉初创公司和无人机服务商等多元自动化供应商。
软件成为仓储中枢系统
尽管硬件仍具基础价值，但软件正驱动现代仓储最显著的效能跃升。仓库执行系统（WES）、流程编排平台及低代码/无代码集成工具，正打通此前割裂的ERP、WMS、机器人控制与物联网（IoT）设备，构建统一数据生态。这些系统不仅实现多系统协同调度，更大幅简化配置流程——例如，某头部电商物流服务商2023年上线WES后，订单响应时效提升28%，系统对接开发周期缩短65%（据其年报披露）。
机器人编程门槛显著降低
过去为机械臂编写作业程序需专业工程师；如今，依托低代码图形界面（如下拉菜单、拖拽式逻辑流）与数字孪生仿真环境，一线操作员即可完成任务配置；更可通过“示教演示”（teach-by-demonstration）方式，手动引导机械臂完成动作学习。由此，单台机器人可在解包、集货（kitting）、质检等不同任务间快速切换，工程实施周期平均缩短40%，停机调试成本下降超35%（Hy-Tek 2025客户调研数据）。
成像系统迈向AI原生：实时识别与泛化能力增强
现代工业相机已普遍集成神经网络处理单元（NPU），可对商品进行实时识别、分类与轨迹追踪。相较依赖预设模板或图像库的传统视觉系统（面对数万SKU时扩展性差），基于深度学习的视觉方案可通过少量样本训练覆盖宽泛品类。典型应用是将AI视觉系统与机械臂联动——某北美快消品分拨中心采用该方案后，仅用72小时训练即实现99.2%的稳定抓取准确率，较传统方案上线周期压缩90%。
存储系统走向动态重构
固定式拣选模块正被机器人驱动的自动化存取系统（AS/RS）加速替代。此类系统可基于实时订单流、SKU动销率与库存深度，动态优化货位分配与路径规划，显著减少搬运距离、提升拣选精度，并适应需求波动。与难以调整的静态货架、传送带布局不同，模块化机器人存储系统支持随订单量、SKU组合或服务水平变化快速重配置——例如，某东南亚跨境物流枢纽2024年部署的柔性AS/RS，在旺季SKU增长140%、日均单量翻倍情况下，仍保持99.98%出库准确率。
信息来源：DC Velocity
本文由 AI 辅助生成，经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。
