据彭博社报道，8 月 11 日发布的《Open Interest》节目聚焦三大市场主线：人工智能领域的天量资本开支、原油价格的剧烈波动，以及即将公布的美国通胀数据对全球供应链成本的影响。
AI 资本开支竞赛白热化，供应链承压
报道指出，全球科技巨头在人工智能基础设施上的投入正以惊人速度增长。据彭博社汇总的数据，仅美国四大云服务商——微软、亚马逊、谷歌和 Meta——在 2026 年的合计资本开支预计将达到 $3,200 亿，较上年增长 42%。
这一数字背后是数据中心、专用芯片和网络设备的疯狂采购。供应链分析师指出，AI 算力需求的爆发式增长，正在重塑从半导体到电力设备的整个上游产业链。
报道援引行业观察人士的话称，彭博科技追踪的 30 家核心 AI 基础设施供应商，其订单积压量已达到历史最高水平，交付周期普遍延长至 52 周以上。
“AI 领域的资本开支已经进入了一个‘超级周期’，这不仅仅是科技公司的故事，更是全球制造业和物流业必须面对的新现实。”——彭博行业研究高级分析师
对于供应链从业者而言，这意味着关键电子元器件和高端服务器的采购难度将持续加大，提前锁定产能和多元化供应来源成为当务之急。
油价剧烈波动，通胀数据成关键考验
与此同时，原油市场在 8 月 10 日经历了剧烈震荡。布伦特原油期货价格单日波动幅度超过 5%，最终收于每桶 $78.40，而 WTI 原油则报收 $74.10。
报道分析称，此次油价波动主要受到地缘政治紧张局势升级与主要产油国产量政策不确定性的双重影响。市场参与者正在密切关注即将于本周公布的美国消费者价格指数（CPI）数据，该数据被视为判断通胀压力的关键指标。
彭博社的经济模型预测，7 月 CPI 同比涨幅可能维持在 3.1%，但核心 CPI（剔除食品和能源）预计将小幅回落至 3.4%。能源价格的任何持续上涨，都可能迫使美联储重新评估其降息路径，进而影响全球借贷成本和供应链融资环境。
供应链成本传导与风险管理
油价与通胀的联动效应，正直接传导至全球物流成本。据彭博社援引的波罗的海干散货指数（BDI）数据显示，8 月 11 日报 1,842 点，较上月同期上涨 11%，反映出大宗商品运输需求的升温。
报道强调，对于依赖长途海运和公路运输的制造业企业而言，燃油成本通常占其物流总成本的 25%-35%。油价的持续高波动，迫使供应链管理者不得不更加依赖衍生品工具进行套期保值，以锁定运输成本。
彭博社指出，在 AI 投资热潮与能源市场动荡的交织下，企业供应链的韧性正面临双重考验。一方面，高科技硬件采购的交付周期拉长；另一方面，基础能源成本的不确定性增加。这种局面要求供应链决策者同时关注技术前沿与宏观经济的每一个细微变化。
来源：Bloomberg
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
