据 South China Morning Post 报道，中国人工智能模型正凭借可负担性加速渗透全球基础设施级 AI 市场，2025 年 2 月前一年内占 Hugging Face 平台下载量的 41%，超越美国模型的 36.5%。
可负担性成中国 AI 核心竞争力
深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任刘少山博士指出：“中国 AI 的突出优势并非芯片或前沿大模型性能登顶，而是企业正持续提供具备实用能力、且全球市场可承受的智能服务。”
“中国 AI 的突出优势并非芯片或前沿大模型性能登顶，而是企业正持续提供具备实用能力、且全球市场可承受的智能服务。”——刘少山，深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任
文章强调，AI 正快速演变为类似电力或云计算的日常基础设施，其计量方式为按需使用，并深度嵌入企业运营、公共服务及终端设备。在此类基础设施市场中，成本、可靠性与覆盖广度的重要性已不亚于峰值性能。
OpenRouter 平台数据印证份额跃升
在开发者广泛使用的 AI 模型路由平台 OpenRouter 上，中国模型处理量呈现爆发式增长：2026 年 2 月第二周达 4.12 万亿 tokens，同期美国模型为 2.94 万亿 tokens；至 2026 年 6 月，中国模型周处理量升至约 18 万亿 tokens，超美国总量三倍以上。
尽管 OpenRouter 并非全量市场，但该趋势揭示关键拐点：当模型能力趋于收敛，成本已成为决定采用率的核心变量；而采用率又直接塑造全球主流技术生态。
新兴市场成为主战场
全球约 80% 人口居住在中国和美国之外，下一波 AI 规模化落地将集中在东南亚、南亚、中东、非洲及拉丁美洲。这些区域的政府机构、电信运营商、高校及初创企业，往往无需最高基准分模型，而是亟需满足三项硬性条件：具备实用能力、价格可承受、支持本地语言、适配本地算力基础设施。
- 阿里巴巴通义千问（Qwen）累计下载量已达约 10 亿次；
- 新加坡与马来西亚均已基于中国开源权重模型构建国家级 AI 倡议；
- 下载量虽不等于实际部署，但明确反映开发者兴趣与未来生态形成动向。
每一次成功部署，均催生本地化应用开发、工程反馈闭环及熟悉特定技术栈的开发者群体。因此，市场份额不仅是技术领先的结果，更可能反向塑造技术领导力路径。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
