据 manufacturingtodayindia.com 报道，印度制造业正面临结构性技能断层——岗位空缺已非源于职位不足，而是合格人才供给严重滞后于技术演进速度。
传统工艺与数字能力需融合而非对立
Grassik Search 董事 Sidharth Thakur 指出，现代制造商必须摒弃“传统经验”与“数字能力”二元对立的旧思维。二者深度融合才是制胜关键，而核心路径在于系统性技能升级（upskilling）与转岗再培训（reskilling）。他强调，当前正是企业加大员工数字素养培训投入的窗口期，此类投资直接驱动增长韧性、运营敏捷性及长期制造竞争力。
老龄化+教育滞后加剧技能断层
据原文报道，印度制造业技能缺口呈现三重压力叠加：一是教育与培训体系未能同步响应技术迭代；二是行业面临显著的老龄化趋势；三是社会认知偏差——制造业常被视作创新度低于 IT 或金融行业的“传统领域”。Cummins 印度首席供应链官 Shubhankar Chatterji 表示：“
IIoT、自动化和增材制造等技术正大幅推高新型技能需求。
他援引行业预测称，到 2025 年，采用工业物联网（IIoT）的印度制造商比例将达 50%，较 2020 年仅 10% 的渗透率实现五倍跃升。”
Autodesk 战略合作伙伴经理 Curt Chan 警示：“大批资深从业者正集中退休，其积累的工艺诀窍与设备调校经验随之流失。这种机构性知识断层极难通过短期培训弥补。”GE Aerospace 全球制造运营与供应链执行董事 Amol Nagar 进一步指出，航空航天业对兼具传统工程功底与机器人、AI 应用能力的复合型人才需求迫切，凸显跨域技能培养的紧迫性。
2025 年高需求岗位与能力清单
NLB Services CEO Sachin Alug 分析，AI、云计算与物联网技术已成为制造业运行基座。但数字化仅能增强而非替代人力，行业亟需能驾驭技术变革的领军人才。原文数据显示，至 2025 年，以下岗位技能组合将成为市场刚需：
- 自动化工程师（覆盖 PLC 编程、产线集成）
- 网络安全工程师（保障 OT/IT 融合系统安全）
- 数据分析师（支撑预测性维护与质量闭环）
- 机器人工程师（聚焦协作机器人部署与运维）
- 数字孪生建模师（构建产线虚拟映射）
ASME、Autodesk 与 ASEE 联合发布的《2024 年工业 4.0 与制造业教育现代化报告》明确提出，需为工程师、技术人员及职教教师提供面向未来十年的技能图谱与工作流指南，覆盖机器视觉、边缘计算及 IIoT 平台开发等实操能力。
人机协同成不可逆趋势
原文强调，尽管机器学习与自动化席卷全球，传统制造价值仍不可替代。熟练操作工、工艺工程师与现场技师对设备物理特性、材料行为及工序波动性的直觉判断，是算法难以完全复现的核心能力。数字技术真正价值在于放大这些人类专长——数据驱动决策提升良品率，数字孪生优化排产，IIoT 实现毫秒级故障预警。因此，技能升级不是淘汰人力，而是重构人机分工界面：人类专注异常处理、工艺创新与跨系统协调，机器承担重复测量、海量计算与实时监控。
这一趋势对全球供应链从业者意味着：单一技能证书正快速贬值，复合能力成为职业护城河。掌握 Python 基础的机械技师、懂 OPC UA 协议的电气工程师、具备 ISO 27001 知识的生产主管，将在招聘市场获得显著溢价。印度制造业的转型实践，正为东南亚、墨西哥等新兴制造基地提供可复用的技能重建范式。
来源：manufacturingtodayindia.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
